AI Engineer

Diverse Consulting Group; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

DCG Sp. z o.o. poszukuje specjalisty ds. analityki danych i inżynierii Platformy. Do obowiązków należą end-to-end metryki, integracja danych z Jira/GitLab/GitHub/Gerrit, oraz budowa KPI w Power BI. Wymagana praktyczna znajomość SQL i narzędzi BI oraz doświadczenie z LLM/AI.

Praca wymaga analitycznego myślenia, umiejętności prezentacji wyników zarządowi i interpretacji danych dla decyzji biznesowych. Lokalizacja w Polsce, praca stacjonarna w biurze DCG.

Qualifications

• Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub Agile/procesach IT.
• Znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) i Confluence.
• Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty), GitHub (repozytoria, PR, API) oraz Gerrit.

Responsibilities

• Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji.
• Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard.
• Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL).
• Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics.
• Budowa i rozwój KPI dashboardów w Power BI.
• Interpretacja wyników i identyfikacja wąskich gardeł, tłumaczenie na język biznesu.
• Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI oraz integracji z LLM.
• Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów.
• Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence.
• Prezentowanie wyników zespołom i managementowi.

Skills

Jira (JQL)

Confluence

GitLab

GitHub

Gerrit

SQL

Power BI

LLM i AI

API integrations

Copilot (GitHub/Microsoft)

NotebookLM

Vertex AI

DORA metrics

Tools

Power BI

Jira

Confluence

GitLab

GitHub

Gerrit

SQL

Job description

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:

Zakres obowiązków:

• Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji
• Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard
• Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)
• Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics
• Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI
• Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie
• Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta
• Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)
• Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM
• Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów
• Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence
• Prezentowanie wyników zespołom i managementowi

Wymagania:

• Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
• Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence
• Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)
• Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)
• Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG
• Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot
• Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI
• Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania
• Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością
• Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków

Dane spółki: DCG Sp. z o.o.,

Siedziba główna: ul. Towarowa 28, 00-839 Warszawa

Oddział: Aleja Grunwaldzka 50A, 80-241 Gdańsk