GCP-Medallion Data Warehouse Analyst (Bronze→Gold)

Deutsche Telekom; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Die Deutsche Telekom sucht eine/n erfahrene/n Data Analyst bzw. System Analyst zur Analyse bestehender Datenplattformen und zur Migration in die Google Cloud Platform (GCP).

Sie arbeiten eng mit Architekten, Data Engineers und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen, Datenflüsse zu optimieren und zielgerichtete Data Models zu entwerfen. Wünschenswert sind fundierte Kenntnisse in BigQuery, Pub/Sub und Cloud Composer sowie Erfahrung in Data Warehouses und ETL-Logik.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder System Analyst oder vergleichbar.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses.
• Fähigkeit zur Analyse von ETL-Logik und Datenmodellierung.
• Kenntnisse der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) und Design analytischer Modelle bzw. Data Marts.
• Erfahrung in der Erstellung von Source-to-Target-Mappings und analytischer Dokumentation.
• Kenntnisse der Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Composer) sind willkommen.
• Erfahrung in Migrationsprojekten oder der Transformation von Datenumgebungen ist von Vorteil.

Responsibilities

• Analyse bestehender Lösungen und Datenflüsse.
• Erfassung und Verfeinerung von Business- und analytischen Anforderungen.
• Entwurf von Ziel-Datenmodellen in GCP nach Medallion-Architektur.
• Erstellung von Dokumentationen, Source-to-Target-Mappings sowie Spezifikationen.
• Definition von Datentransformationsrichtlinien und Unterstützung von Migrationen zu GCP.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Data Engineers und Business-Stakeholdern.
• Teilnahme an Tests und Validierung der Lösungen.

Skills

SQL

Data Warehouses

ETL-Logik analysieren

Datenmodellierung

Source-to-Target-Mappings

GCP-Kenntnisse

Tools

BigQuery

Pub/Sub

Cloud Composer

Job description

Die Deutsche Telekom sucht eine/n erfahrene/n Data Analyst bzw. System Analyst zur Analyse bestehender Datenplattformen und zur Migration in die Google Cloud Platform (GCP).

Sie arbeiten eng mit Architekten, Data Engineers und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen, Datenflüsse zu optimieren und zielgerichtete Data Models zu entwerfen. Wünschenswert sind fundierte Kenntnisse in BigQuery, Pub/Sub und Cloud Composer sowie Erfahrung in Data Warehouses und ETL-Logik.