Data Engineer

SmartLunch; Wrocław; Hybrid; PLN 223,000 - 268,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Hybrydowy model pracy we Wrocławiu

Wynagrodzenie B2B 20 000 - 24 000 PLN净

Autonomia i ownership

Job summary

SmartLunch buduje nowy obszar analityczny i poszukuje specjalisty ds. Data Engineeringu. Dołączysz do zespołu, który uporządkuje architekturę danych, stworzy niezawodne modele oraz wesprze decyzje oparte na danych.

Zakres obejmuje rozwój i utrzymanie architektury danych, pipeline'ów ETL/ELT oraz Data Governance. Oczekujemy minimum 4 lata doświadczenia, dobrej znajomości SQL i dbt, a także pracy z hurtowniami Snowflake lub BigQuery.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych / Data Engineeringu.
• Silna znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z dbt.
• Doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery).
• Projektowanie i wdrażanie modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt i hurtownie chmurowe.
• Budowanie standardów inżynierii danych, automatyzacji i czystości kodu.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT).
• Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional w celu dostarczenia wysokiej jakości danych.
• Budowa warstwy modeli danych pod analitykę, raportowanie i self-service BI.
• Dbanie o Data Governance i jakość danych; rekomendowanie rozwoju narzędzi.

Skills

SQL

Data Engineering

Event-driven

End-to-end ownership

Python (nice to have)

Education

Wykształcenie wyższe z informatyki/matematyki/fizyki

Tools

Airflow

Dagster

Prefect

Airbyte

Fivetran

Stitch

Looker

Tableau

Hex

Snowflake

BigQuery

Job description

SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie .

Wrocław / hybrydowo

Nowa rola w obszarze Data.

Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która świetnie odnajduje się w inżynierii danych oraz chce mieć bezpośredni wpływ na jakość, architekturę i przepływ informacji w firmie.

To rola dla technicznego specjalisty, który chce uporządkować architekturę danych, dostarczać niezawodne modele oraz wspierać organizację w podejmowaniu decyzji na podstawie solidnych fundamentów danych.

Czym będziesz się zajmować?

Rozwojem oraz utrzymaniem architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych.

Budowaniem standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbaniem o czystość kodu i architekturę.

Projektowaniem, wdrażaniem i optymalizacją pipeline'ów danych (ETL/ELT).

Współpracą z analitykami, produktem i zespołami cross-functional w celu dostarczania wysokiej jakości struktury pod analitykę i raportowanie.

Budowaniem warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI.

Dbaniem o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych.

Oceną obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowaniem dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych.

Projektowaniem, rozwijaniem i monitorowaniem procesów data ingestion - pobierania danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych.

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

Ma minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu.

Bardzo dobrze zna SQL oraz ma praktyczne doświadczenie w pracy z dbt.

Posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne).

Posiada doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT.

Rozumie specyfikę zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking).

Pracowała z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau lub podobne) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych pod spodem.

Potrafi samodzielnie prowadzić zadania techniczne end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję.

Dobrze odnajduje się w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym/technologicznym.

Stawia na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań.

Mile widziane:

Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych.

Doświadczenie w pracy z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect).

Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania.

Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych ścisłych kierunków.

Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration, np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własnymi integracjami opartymi o API.

Współpracę B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT,

Elastyczne godziny pracy,

Hybrydowy model pracy we Wrocławiu,

Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch,

Dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego,

Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji,