Specjalista(-ka) ds. inżynierii analitycznej

FarmaProm; Poznań; Hybrid; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

FarmaProm poszukuje specjalisty ds. inżynierii analitycznej do projektowania i rozwoju procesów przetwarzania danych oraz integracji źródeł danych w hurtowni chmurowej.

Będziesz łączyć wymagania biznesowe z rozwiązaniami technicznymi, pracować w ekosystemie BigQuery/Snowflake/Redshift i współtworzyć AI-ased solutions. W codziennej pracy wykorzystasz SQL, Python i narzędzia ETL/ELT, modelując dane i utrzymując repozytoria.

Qualifications

• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych.
• Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt).
• Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing).
• Dobrej znajomości ETL, ELT i ETL/ELT oraz automatyzacji przepływów danych.
• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git.
• Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
• Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa danych.
• Komunikatywności i dobrej organizacji pracy.

Responsibilities

• Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań dla procesów integracji i przetwarzania danych.
• Modelowanie struktur danych w rozwoju i utrzymaniu hurtowni danych.
• Przetwarzanie danych i zarządzanie harmonogramami procesów.
• Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych.
• Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów Data Monitoring, Data Observability i Data Quality.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami.
• Bliska współpraca z innymi zespołami i klientami firmy.

Skills

SQL

Data modeling

ETL/ELT

Python

Data warehousing

Git

Business requirements

Data security

Tools

BigQuery

Snowflake

Redshift

Python

Git

Job description

Specjalista(-ka) ds. inżynierii analitycznej

Lubisz pracę zdanymi ichcesz rozumieć nietylkoich strukturę, aleteż biznesowy kontekst ipotrzeby, które zanimi stoją? Jeśli potrafisz wejść wzłożony problem, uporządkować zależności iznaleźć rozwiązanie, aprzy tym złatwością współpracujesz zróżnymi osobami, tarola jest dla Ciebie!

Szukamy osoby, którabędzie projektować irozwijać procesy przetwarzania iintegracji danych orazwspółtworzyć rozwiązania dla naszej hurtowni danych. Wcodziennej pracy będziesz pracować wSQL iPythonie, modelować dane, rozwijać istniejące rozwiązania iprzekładać potrzeby biznesowe nakonkretne rozwiązania techniczne.
Będziesz współpracować zarówno zwłasnym zespołem, jak izinnymi osobami zfirmy orazklientami. Zależy nam naosobie proaktywnej, dociekliwej inastawionej narozwój, którachce rozumieć kontekst izależności oraznieboi się zagłębiać wtrudniejsze problemy.

Chmurowa hurtownia danych (BigQuery, Snowflake, Redshift)

Wykorzystywane narzędzia wzespole

Orkiestracja wewłasnym narzędziu (Python)

Rozwiązania AI

Zakres obowiązków

• Analiza wymagań biznesowych iprojektowanie rozwiązań technicznych dla procesów integracji iprzetwarzania danych
• Modelowanie struktur danych wramach rozwoju iutrzymania obecnej hurtowni danych
• Przetwarzanie danych orazzarządzanie harmonogramami procesów
• Utrzymywanie repozytoriów kodu oraztworzenie dokumentacji technicznej ikatalogów danych
• Przeprowadzanie Code Review orazwspółtworzenie istosowanie standardów zobszaru Data Monitoring, Data Observability iData Quality
• Samodzielne diagnozowanie irozwiązywanie błędów zgodnie zprzyjętymi procedurami
• Bliska współpraca zinnymi zespołami iwsparcie merytoryczne współpracowników

Czego wymagamy?

• Minimum 2 lat praktycznego doświadczenia wprojektowaniu, budowaniu isamodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych
• Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)
• Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)
• Dobrej znajomości zasad ipraktyk modelowania danych
• Bardzo dobrej znajomości ETL, ELT iETLT orazautomatyzacji przepływów danych
• Doświadczenia wpracy zsystemem kontroli wersji Git
• Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych iprzekładania ich narozwiązania techniczne
• Proaktywnego podejścia doidentyfikowania irozwiązywania problemów orazusprawniania istniejących rozwiązań
• Wysokiej wrażliwości napoufność danych orazdbałości ostandardy bezpieczeństwa informacji
• Komunikatywności idobrej organizacji pracy

Mile widziane

• Doświadczenie wintegracji zAPI (REST / SOAP)
• Znajomość podstaw zagadnień konteneryzacji
• Doświadczenie wwykorzystywaniu AI winżynierii danych, analizie ioptymalizacji procesów
• Zainteresowanie ichęć poszerzania wiedzy zobszaru Big Data, wszczególności Google Cloud Platform
• Doświadczenie wprzetwarzaniu danych wrażliwych (wsposób zgodny zGDPR/RODO)
• Znajomość branży farmaceutycznej
• Udział wrozbudowanym projekcie IT skierowanym doklientów branży farmaceutycznej wPolsce

Formę zatrudnienia wzależności odpotrzeb

Realny wpływ naorganizację ijej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty iusługi FarmaProm

Opcję pracy hybrydowej pookresie wdrożeniowym

Wsparcie lidera przy wdrożeniu dozespołu

Środowisko utalentowanych ludzi, odktórychmożna się wiele nauczyć