Data Analyst - Cryptography

Mindbox Sp. z o.o.; Kraków; Hybrid; PLN 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczny model współpracy

Tryb hybrydowy – 6 dni/miesiąc z biura

Kultura zespołowa i wymiana wiedzy

Rozwój – dostęp do platform szkoleniow

Świadczenia – Interpolska Health Care,

Sprzęt wysokiej jakości – laptop i o**

Job summary

Mindbox w Krakowie poszukuje Analityka Danych do zespołu Analytics w ramach programu Kryptografia w ramach funkcji Cyberbezpieczeństwa – Global Defence. Pracujesz nad dużymi zestawami danych w Azure Data Lake i Databricks, przygotowujesz dane do automatyzacji i raportowania, a także tworzysz dashboardy w Power BI.

Dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów w środowisku Agile, będziesz tworzyć potoki danych, zapewniać jakość danych i budować skalowalne rozwiązania.

Qualifications

• Biegła znajomość Pythona i SQL.
• Doświadczenie z big data i frameworkami data science (PySpark, Spark SQL mile widziane).
• Znajomość Azure Databricks i tworzenia pipeline’ów danych.
• Silne doświadczenie w wizualizacji danych (Power BI).
• Doskonałe umiejętności analityczne i dbałość o szczegóły.
• Skuteczna komunikacja i chęć nauki.
• Praktyczne doświadczenie pracy w zespole Agile.

Responsibilities

• Prowadzenie dogłębnych analiz dużych i dynamicznych zestawów danych w celu wyciągania insightów i zapewnienia jakości danych.
• Opracowywanie zoptymalizowanej logiki przetwarzania danych oraz skryptów do zbierania i czyszczenia danych.
• Budowa i utrzymanie skalowalnych potoków danych z wielu źródeł.
• Wizualizacja wyników za pomocą wykresów, dashboardów i jasnych prezentacji (Power BI).
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami Cyber Data Lake.
• Utrzymanie dokumentacji procesów danych, metodologii i insightów.
• Śledzenie praktyk Agile i DevOps, w tym TDD.

Skills

Python

SQL

PySpark

Spark SQL

Power BI

Agile teamwork

Data analysis

Tools

Azure Databricks

Big data

Job description

O projekcie:

At Mindbox we connect top IT talents with technology projects for leading enterprises across Europe.

On behalf of our client, we are searching for a Data Analyst to join the Analytics team within the Cryptography programme as part of the global Cybersecurity – Global Defence function. The role involves working on large datasets within Azure Data Lake and Databricks, applying Medallion architecture principles. You will prepare and process data for automation and reporting purposes, including dashboard creation with Power BI.

Sounds like your kind of challenge?

#LI - Hybrid: 6/month from the office in Kraków

What you get in return

• Flexible cooperation model
• Hybrid work setup – 6/month from the office in Kraków
• Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge
• Continuous development – access to training platforms and growth opportunities
• Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more
• High quality equipment – laptop and essential software provided

Wymagania:

• Proficiency in Python and SQL.
• Experience with big data and data science frameworks (PySpark, Spark SQL strongly preferred).
• Knowledge of Azure Databricks and data pipeline development.
• Strong data visualization experience using Power BI.
• Excellent analytical skills and attention to detail.
• Effective communication skills and willingness to learn.
• Hands‑on experience working in an Agile team

Joining this project you’ll become part of Mindbox – a tech-driven company where consulting, engineering, and talent meet to build meaningful digital solutions. We’ll back you up every step of the way, accelerate your development, and ensure your skills make a difference.

Codzienne zadania:

• Perform in-depth analysis of large and dynamic datasets to extract insights and ensure data quality.
• Develop optimized logic for data processing and design efficient, reusable scripts for data collection and cleansing.
• Build and maintain scalable data pipelines from multiple sources.
• Visualize data findings through charts, dashboards, and clear presentations (Power BI).
• Collaborate with business stakeholders and the Cyber Data Lake teams.
• Maintain documentation for data processes, methodologies, and insights.
• Follow Agile and DevOps best practices, including test-driven development