Business Analyst / Business Operation Manager

Randstad Polska Sp. z o.o.; Warszawa; Vor Ort; PLN 180.000 - 300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobs.Pl Sa w Warszawie poszukuje Analityka/Analityczki, który będzie strategicznym partnerem dla liderów w Polsce, Litwie, Łotwie i Estonii. Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu i wykorzystasz AI oraz ML w codziennej pracy.

Oczekujemy zaawansowanych kompetencji technicznych (SQL, Python, R), narzędzi BI (Power BI/Tableau) i doświadczenia w raportowaniu. Priorytetem jest zrozumienie biznesu oraz umiejętność przekładania analiz na decyzje.

Qualifikationen

• Biegła znajomość narzędzi AI wspierających analitykę
• Znajomość SQL lub równoważnego
• Doświadczenie w eksploracji i modelowaniu danych (R, KNIME, Alteryx, SAS, Python)
• Doskonałe umiejętności wizualizacji danych (Power BI, Tableau)
• Angielski bieżący w mowie i piśmie
• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki biznesowe, statystyczne, informatyczne)

Aufgaben

• Zaawansowana analityka i doradztwo strategiczne: łączenie danych różnych źródeł, wspieranie decyzji kierownictwa
• Prowadzenie analiz na obszarach terapeutycznych z wykorzystaniem branżowych systemów
• Rzucanie wyzwania istniejącym schematom w celu optymalizacji procesów i doświadczeń klientów
• Zarządzanie raportowaniem operacyjnym i standaryzacją raportów

Kenntnisse

AI tools

SQL

Data modeling

Data visualization

Angielski

Ausbildung

Wyższe wykształcenie

Tools

Power BI

Tableau

R

KNIME

Alteryx

SAS

Python

Eureka

Jobbeschreibung

Opis stanowiska

Szukasz roli, w której Twoje analizy bezpośrednio kształtują decyzje biznesowe i strategie inwestycyjne kadry zarządzającej globalnego lidera farmaceutycznego? Poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Analityka / Analityczkę, do bycia strategicznym partnerem dla liderów i zespołów interdyscyplinarnych w obszarze Polski, Litwy, Łotwy i Estonii. Jeśli zaawansowana analityka, AI oraz uczenie maszynowe jest dla Ciebie codziennością - aplikuj już dziś.

Wymagania

Czego oczekujemy od Ciebie?

• Bardzo dobrych kompetencji technicznych i analitycznych:

  • Biegłej znajomości narzędzi AI wspierających analitykę (np. Claude, Co-Pilot)

  • Bardzo dobrych umiejętności zapytaniowych (SQL lub odpowiednik)

  • Doświadczenia w eksploracji i modelowaniu danych (R, KNIME, Alteryx, SAS, Python lub inne narzędzia statystyczne)

  • Doskonałych umiejętności wizualizacji danych (Power BI, Tableau lub odpowiednik)

• Praktycznego doświadczenia w analityce: realizowania projektów z obszaru raportowania, budowy dashboardów, eksploracji danych, segmentacji, prognozowania i modelowania statystycznego

• Zrozumienia biznesu i branży: wyczucia procesów biznesowych i marketingowych oraz znajomości lokalnego rynku sektora farmaceutycznego - mile widziane

• Doskonałych umiejętności komunikacyjnych: zdolności do przekładania skomplikowanych analiz na proste wnioski oraz wywierania wpływu na decyzje bez formalnej podległości

• Biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie

• Wykształcenia wyższego: preferowane kierunki biznesowe, marketingowe, statystyczne, informatyczne lub pokrewne

Oferujemy

Czego możesz od nas oczekiwać?

• Realnego wpływu na strategię komercyjną i decyzje biznesowe w wiodącej firmie z sektora farmaceutycznego

• Pracy z najnowszymi technologiami z obszaru Advanced Analytics, AI oraz Machine Learning

• Możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym, dynamicznym środowisku ekspertów

• Dużej autonomii w działaniu oraz przestrzeni do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień procesowych

ta oferta pracy przeznaczona jest dla osób powyżej 18 roku życia

Jakie będą Twoje zadania?

• Zaawansowana analityka i doradztwo strategiczne:

  • Łączenie danych z różnorodnych źródeł (dane wewnętrzne, rynkowe, badania) oraz wykorzystywanie analityki opisowej, predykcyjnej i predyktywnej do wspierania procesów decyzyjnych kierownictwa

  • Prowadzenie zaawansowanych analiz na przypisanych obszarach terapeutycznych z wykorzystaniem architektur i systemów branżowych (VEEVA, IQVIA, Eureka, STE itp.)

  • Rzucanie wyzwania istniejącym schematom w celu optymalizacji strategii, procesów i doświadczeń klientów

• Optymalizacja strategii i efektywności sił sprzedaży:

  • Zarządzanie pełnym procesem SFE (targetowanie, strategia sił sprzedaży, alokacja zasobów, systemy premiowe/motywacyjne, CRM) w celu maksymalizacji produktywności zespołu sprzedażowego

  • Śledzenie kluczowych metryk (KPIs), monitorowanie zwrotu z inwestycji (ROI) oraz rekomendowanie działań korygujących

• Raportowanie operacyjne:

  • Tworzenie, utrzymanie i dostosowywanie standaryzowanych raportów operacyjnych w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby biznesowe