AI Senior Engineer

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 290,000; Full time

Job summary

IT Factory w Warszawie poszukuje Senior AI Engineer odpowiedzialnego za wdrażanie AI w zespołach wytwórczych. Do zadań należy projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej.

Wymagane doświadczenie 5+ lat w roli technicznej, praktyczna znajomość narzędzi AI w SDLC i umiejętność pracy w modelu hybrydowym (minimum 1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie). Mile widziane jest doświadczenie w operacyjnym przejmowaniu wdrożeń oraz dobra komunikacja z zespołami.

Qualifications

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.

Responsibilities

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów
• Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej
• Hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami
• Transfer wiedzy i ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz budowanie ich samodzielności w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi

Skills

Integracja AI

Agentic SDLC

LLM i RAG

Współpraca zespołowa

Bezpieczeństwo danych

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

AI Senior Engineer (wdrażanie AI w zespołach wytwórczych / Agentic SDLC)

Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie, 4 dni zdalnie)

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów
• Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej
• Hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami
• Transfer wiedzy i ujednolicanie praktyk pomiędzy zespołami oraz budowanie ich samodzielności w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym warsztaty techniczne jako metoda discovery)
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne: prowadzenie rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej pracy: pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowa rozwiązań
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps)
• Świadczenie usług z terenu Polski
• Świadczenie usług hybrydowo: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze (4 dni zdalnie)

Mile widziane:

• Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne przy wdrożeniach, praca ramię w ramię z zespołem
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się
• Praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph) oraz protokołem MCP