AI Python Developer

VEHIS; Katowice; On-site; PLN 201,000 - 357,000; Full time

Job summary

VEHIS w Katowicach tworzy nową komórkę AI, która zrewolucjonizuje procesy biznesowe i sprzedażowe. Szukamy osoby, która przejmie inicjatywę, będzie eksperymentować z najnowszymi technologiami (LLM agents, RAG) i realnie wpłynie na kształt naszych produktów.

Praca stacjonarna w Katowicach. Wymagamy bardzo dobrej znajomości Pythona, doświadczenia z LLM, integracji z API (REST/GraphQL), oraz skali i stabilności systemów.

Qualifications

• Wymagana bardzo dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w budowie systemów opartych o LLM (agents, tool calling, RAG).
• Doświadczenie w integracji z API (REST/GraphQL), webhooki, auth (OAuth/JWT).
• Praktyczna znajomość problemów produkcyjnych: rate limits, retries, timeouts, caching.
• Umiejętność budowania rozwiązań z naciskiem na stabilność i testowalność.
• Znajomość mechanizmów walidacji odpowiedzi (structured output, schemas).
• Umiejętność analizy logów rozmów i poprawy jakości agentów iteracyjnie.

Skills

Python

LLM/agents

API integration

OAuth/JWT

Retry/Timeout

Testowalność

Walidacja odpowiedzi

Tools

REST/GraphQL

Webhooki

Vector DB

LangGraph/LangChain

Job description

Szukasz wyzwań, w których budujesz nową strukturę od zera, zamiast utrzymywać legacy code? Tworzymy nową komórkę AI, która rewolucjonizuje procesy biznesowe i sprzedażowe. Szukamy osoby, która przejmie inicjatywę, będzie eksperymentować z najnowszymi technologiami (LLM agents, RAG, multi-agent workflows) i zyska realny wpływ na kształt naszych produktów.

Miejsce pracy:

Katowice (stacjonarnie)

Wymagania (must-have)

• bardzo dobra znajomość Python
• doświadczenie w budowie systemów opartych o LLM (agents, tool calling, RAG)
• doświadczenie w integracji z API (REST/GraphQL), webhooki, auth (OAuth/JWT)
• praktyczna znajomość problemów produkcyjnych: rate limits, retries, timeouts, caching
• umiejętność budowania rozwiązań z naciskiem na stabilność i testowalność
• znajomość mechanizmów walidacji odpowiedzi (structured output, schemas)
• umiejętność analizy logów rozmów i poprawy jakości agentów iteracyjnie

Mile widziane

• doświadczenie w systemach multi-agent (orchestration, planning, routing)
• doświadczenie z LangGraph / agentic workflows
• praca z vector DB i wyszukiwaniem hybrydowym (BM25 + embeddings)
• doświadczenie w voicebotach (barge-in, turn detection, latency)
• doświadczenie w budowie systemów bezpieczeństwa danych (PII redaction, compliance)
• znajomość Kubernetes / AWS
• ADK / LangChain / LangGraph lub alternatywy (np. LlamaIndex)
• STT/TTS: Whisper / Google Speech / ElevenLabs (lub podobne)
• logging, tracing (OpenTelemetry mile widziane)