Turn this role into an interview — a resume and cover letter built around what this employer wants.
Beyond.pl poszukuje doświadczonego specjalisty ds. presales na stanowisko architekta rozwiązań IT. Będziesz analizować potrzeby klientów, projektować architekturę AI/ML i wspierać procesy sprzedaży dla dużych firm.
Praca hybrydowa lub zdalna, miejsce pracy Poznań. Oferujemy elastyczny czas pracy, system premiowy, Budżet Szkoleniowy, LuxMed, ubezpieczenie na życie oraz wsparcie rozwoju zawodowego. Współpraca z partnerami technologicznymi, szkolenia i udział w innowacyjnych projektach AI.
Beyond.pl to pierwszy w Europie Środkowo-Wschodniej operator data center świadczący wysokowydajne, skalowalne usługi IT na potrzeby sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze i obciążeń korporacyjnych. Dostarczamy usługi w oparciu o własne, zlokalizowane w UE, centra danych – nowoczesne, bezpieczne i energooszczędne. Odważnie wspieramy wizjonerów jutra dostarczając wysokowydajne oraz zasilane energią odnawialną usługi kolokacji i mocy obliczeniowej. Przekształcamy tradycyjne centra danych w Fabryki AI, aby pomagać w rozwoju innowacji – w sposób zrównoważony, bezpieczny, suwerenny i na dużą skalę. Dostarczamy ekosystem usług i rozwiązań wspierający rozwój projektów AI. Nasza wielopoziomowa oferta składa się z: AIaaS na bazie NVIDIA AI Enterprise, GPUaaS, usług kolokacji GPU i usług zarządzanych.
Rodzaj pracy: zdalna, hybrydowa
Miejsce pracy: Poznań
Wsparcie zespołu sprzedaży w procesach presalesowych dla rozwiązań AI (infrastruktura pod AI, GPU, AI as a Service, private AI, LLM, MLOps).
Analiza potrzeb klientów i projektowanie architektury rozwiązań AI.
Przygotowywanie koncepcji technicznych, ofert oraz prezentacji dla klientów.
Prowadzenie warsztatów i spotkań technicznych z klientami (PoC, demo, konsultacje).
Współpraca z zespołami technicznymi, produktowymi i partnerami technologicznymi.
Monitorowanie trendów rynkowych w obszarze AI i cloud computing.
Doświadczenie w roli presales, architekta rozwiązań lub inżyniera sprzedaży w IT.
Praktyczna znajomość rozwiązań AI/ML oraz infrastruktury pod AI (GPU, chmura, on-prem)
Znajomość architektur cloudowych i data center.
Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Doświadczenie z LLM, GenAI, MLOps
Certyfikaty chmurowe (AWS, Azure, GCP)