ML/AI Infrastructure Engineer

Beyond; Poznań; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Multikafeteria

Lekcje języka angielskiego

Indywidualny fundusz szkoleniowy

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie na życie

Job summary

Beyond.pl poszukuje eksperta HPC do projektowania i utrzymania klastrów HPC dla AI/ML na GPU w Poznaniu. Rola obejmuje zarządzanie infrastrukturą, optymalizację środowisk trenowania modeli i integrację nowych technologii.

Wymagane zaawansowane umiejętności w Kubernetesie, Slurmie, Infiniband, Ceph/Lustre oraz dobre umiejętności Linux i automatyzacji (Ansible, Terraform). Praca w trybie hybrydowym z możliwością zdalnego udziału.

Qualifications

• Doświadczenie w architekturze HPC, projektowaniu oraz utrzymaniu klastrów HPC.
• Bardzo dobra znajomość Linux i optymalizacja pod HPC.
• Znajomość Kubernetes i systemów kolejkowania zadań (Slurm).
• Doświadczenie z sieciami HPC – Infiniband.
• Znajomość Ceph/Lustre i platform GPU (GPU accelerators).

Responsibilities

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja systemów AI/ML opartych na GPU.
• Zarządzanie infrastrukturą ML/AI – serwery GPU, storage, sieci wysokojęzykowe.
• Optymalizacja środowisk do trenowania modeli – konfiguracja klastrów (Kubernetes, Slurm).
• Monitoring i troubleshooting – analiza zasobów i wąskich gardeł.
• Integracja sprzętu i oprogramowania – testy nowych technologii i konfiguracji.

Skills

HPC architektura

Kubernetes

Slurm

Infiniband

Ceph Lustre

Ansible Terraform

Run.ai GPU management

Linux

cluster management

Education

Wykształcenie techniczne

Tools

Slurm

Terraform

Ansible

Run.ai

Job description

Beyond.pl to pierwszy w Europie Środkowo-Wschodniej operator data center świadczący wysokowydajne, skalowalne usługi IT na potrzeby sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze i obciążeń korporacyjnych. Dostarczamy usługi w oparciu o własne, zlokalizowane w UE, centra danych – nowoczesne, bezpieczne i energooszczędneDostarczając wysokowydajne oraz zasilane energią odnawialną usługi kolokacji i mocy obliczeniowej, odważnie wspieramy wizjonerów jutra. Przekształcamy tradycyjne centra danych w Fabryki AI, aby pomagać w rozwoju innowacji – w sposób zrównoważony, bezpieczny, suwerenny i na dużą skalę.Dostarczamy ekosystem usług i rozwiązań wspierający rozwój projektów AI. Nasza wielopoziomowa oferta składa się z: AIaaS na bazie NVIDIA AI Enterprise, GPUaaS, usług kolokacji GPU i usług zarządzanych.

Rodzaj pracy: hybrydowa, zdalna

Miejsce pracy: Poznań

Zadania

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja systemów AI/ML opartych na GPU
• Zarządzanie infrastrukturą dla ML/AI – serwery GPU, storage, sieci wysokiej przepustowości
• Optymalizacja środowisk do trenowania modeli – dobór sprzętu, konfiguracja klastrów (np. Kubernetes, Slurm), tuning pod workloady AI.
• Monitoring i troubleshooting – analiza wykorzystania zasobów, wykrywanie wąskich gardeł i problemów z dostępnością
• Integracja sprzętu i oprogramowania – testowanie i wdrażanie nowych technologii (np. nowa generacja akceleratorów, frameworki AI).

Nasze oczekiwania

• Doświadczenie w architekturze HPC – doświadczenie w projektowaniu, implementacji oraz zarządzaniem klastrami HPC
• Bardzo dobra znajomość systemów operacyjnych Linux oraz ich optymalizacja pod kątem HPC
• Bardzo dobra znajomośćKubernetes
• Znajomość systemów kolejkowania zadań np. Slurm
• Doświadczenie w sieciach HPC – Infiniband
• Znajomość systemów plików HPC – Ceph, Lustre
• Optymalizacja aplikacji HPC – tuning wydajności, profiling, analiza wąskich gardeł
• Znajomość Ansible, Terraform
• Znajomośćplatformy run.ai – zarządzanie zasobami GPU
• Umiejętnośćrozwiązywania problemów – analiza wydajności, debugowanie aplikacji HPC
• Umiejętność pracy zespołowej – współpraca z inżynierami i administratorami
• Dobre umiejętności komunikacyjne – dokumentowanie architektury, prezentacje dla zespołów technicznych
• Samodzielnośći inicjatywa – umiejetność prowadzenia projektów i proponowanie nowych rozwiązań
• Chęć nauki nowych technologii – śledzenie trendów w HPC i adaptacja nowych rozwiązań
• Pracę w wymiarze pełnego etatu w dynamicznie rozwijającej się firmie w sektorze IT
• Pracę hybrydową lub zdalną.
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności.
• Rozwój zawodowy, w tym szkolenia i certyfikacje w obszarze AI
• Wymianę wiedzy i poszerzenie jej o kolejne rozwiązania.
• Samodzielność w działaniu i realny wpływ na strategię firmy.
• Bogaty pakiet socjalny (w tym Multikafeteria i lekcje języka angielskiego).
• Indywidualny fundusz szkoleniowy, prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.
• Przyjazne środowisko pracy i niezbędne narzędzia.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami w centrach danych Beyond.pl