Generative AI Engineer

JobNonStop; Kielce; On-site; PLN 112,000 - 167,000; Full time

Benefits offered by this job

Nowoczesne narzędzia pracy

Możliwość rozwoju w międzynarodowej 그룹

Wsparcie szkoleń i certyfikatów

Stabilne zatrudnienie na podstawie um.

Job summary

JobNonStop poszukuje AI Engineera do pracy w Kielcach lub Warszawie. Do Twoich obowiązków będzie należało wdrożenie i rozwój środowiska Citizen Development, budowa platformy LLM i RAG oraz nadzór nad obszarem danych i bezpieczeństwa.

Wymagane są co najmniej 2 lata doświadczenia w software development, praktyczna znajomość RAG end-to-end i projektowania REST API. Dbamy o wysoką jakość kodu i możliwości rozwoju w międzynarodowej grupie.

Qualifications

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie.
• Doświadczenie w integracji modeli językowych w środowisku produkcyjnym.
• Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval.
• Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu.
• Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API.
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji (RBAC/ABAC).
• Doświadczenie w pracy w Agile.
• Umiejętność komunikacji z odbiorcą nietechnicznym.
• Dobra znajomość języka angielskiego w dokumentacji technicznej.

Responsibilities

• Wdrożenie i utrzymanie środowiska Citizen Development.
• Wsparcie użytkowników środowiska.
• Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw.
• Budowa warstwy orkiestracji modeli (routing, fallback, koszty, latencja).
• Uruchamianie i tuning modeli self-hosted.
• Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych (ACL, audytowalność).
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG (ingest, embeddingi, indeksowanie, retrieval).
• Ewaluacja jakości rozwiązań AI, metryki i powtarzalność wyników.
• Wdrażanie guardrails i ograniczeń risku wycieku danych i prompt injection.
• Observability AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria.
• Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu.

Skills

AI/ML systems

RAG end-to-end

REST API design

Agile methodology

English language

RBAC/ABAC design

Data security concepts

Tools

LangGraph

Langfuse

OpenTelemetry

vLLM/Ollama/TGI

Job description

AI Engineer

Miejsce pracy: Kielce lub Warszawa

Wynagrodzenie: 10 000 – 15 000 PLN

Branża: Energetyka

Jako AI Engineer będziesz współtworzył grupowe środowisko GenAI. Będziesz pracował w centralnym zespole AI & Software Development, który odpowiada za standardy wytwarzania oprogramowania i za udostępnianie narzędzi AI w całej Grupie.

Twój zakres obowiązków:

• Wdrożenie, utrzymanie i rozwój grupowego środowiska Citizen Development
• Wsparcie użytkowników korzystających ze środowiska
• Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw
• Budowa warstwy orkiestracji modeli: routing między modelami self-hosted a frontier, fallbacki, limity, kontrola kosztu i latencji
• Uruchamianie, strojenie i utrzymanie modeli self-hosted
• Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych: gradacja uprawnień per domena danych, egzekwowanie ACL na poziomie zapytania, audytowalność i rozliczalność dostępów
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ingest, chunking, embeddingi, indeksowanie, retrieval hybrydowy, reranking
• Ewaluacja jakości rozwiązań AI, budowa zestawów testowych i metryk, praca nad powtarzalnością wyników
• Wdrażanie guardrails i mechanizmów ograniczających ryzyko wycieku danych oraz prompt injection
• Observability rozwiązań AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria
• Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu, wspieranie wdrożeń i utrzymania po uruchomieniu

Wymagania:

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie
• Produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych, nie tylko na poziomie eksperymentów i notebooków
• Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval, ocena jakości odpowiedzi
• Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
• Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych
• Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji, RBAC lub ABAC, oraz rozumienie, dlaczego uprawnienia nie mogą być realizowane w warstwie promptu
• Doświadczenie w pracy w metodologiach Agile
• Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy, w tym umiejętność pracy w projekcie bez gotowej specyfikacji
• Umiejętność rozmowy z odbiorcą nietechnicznym
• Dobra znajomość języka angielskiego, w tym w dokumentacji technicznej

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość Copilot Studio
• Doświadczenie z uruchamianiem modeli open weight na własnej infrastrukturze, na przykład vLLM, Ollama, TGI, oraz znajomość zagadnień kwantyzacji i planowania zasobów GPU
• Znajomość architektur agentowych i narzędzi do orkiestracji, na przykład LangGraph, Semantic Kernel, Temporal
• Doświadczenie z Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Entra ID
• Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji aplikacji LLM, na przykład Langfuse, OpenTelemetry, Ragas
• Doświadczenie z platformami low-code lub środowiskami typu citizen development
• Znajomość wymogów RODO, NIS2 oraz AI Act w kontekście rozwiązań AI
• Doświadczenie z modelowaniem zagrożeń, SAST i SCA

Oferujemy:

• Nowoczesne narzędzia pracy i ciekawe wyzwania technologiczne z realną autonomią w działaniu
• Bezpośredni wpływ — Twój kod działa produkcyjnie w spółkach Grupy
• Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej
• Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki
• Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę