AI Analytics Engineer – GenAI, Databricks, Banking (Hybrid)

Scalosoft; Polska; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft poszukuje specjalisty ds. AI i danych do współpracy nad projektami bankowymi. Będziesz budować i rozwijać rozwiązania AI, w tym generative AI, przetwarzanie dużych zbiorów danych w Azure Databricks oraz projektować pipeline'y LLMOps.

Praca w modelu hybrydowym z 40% czasu w biurze, stawka do uzgodnienia. Wymagane jest STEM, Python i doświadczenie w pracy z dużymi danymi oraz zdolność przekształcania potrzeb biznesowych w konkretne rozwiązania AI.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe techniczne (STEM).
• Znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analitykę danych.
• Doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych.
• Biegła znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Generative AI i modeli językowych.
• Doświadczenie end-to-end w projektach od analizy problemu po wdrożenie.
• Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty sposób.
• Wiedza w budowie oraz wykorzystaniu baz wiedzy.
• Doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP.

Skills

Narzędzia AI do rozwoju oprogramowania

Python

Analiza danych

Przekładanie potrzeb biznesowych na AI

Prezentacja złożonych zagadnień techn.

Education

Wykształcenie wyższe techniczne (STEM)

Tools

GitHub Copilot

Genie Code

Job description

Scalosoft poszukuje specjalisty ds. AI i danych do współpracy nad projektami bankowymi. Będziesz budować i rozwijać rozwiązania AI, w tym generative AI, przetwarzanie dużych zbiorów danych w Azure Databricks oraz projektować pipeline'y LLMOps.

Praca w modelu hybrydowym z 40% czasu w biurze, stawka do uzgodnienia. Wymagane jest STEM, Python i doświadczenie w pracy z dużymi danymi oraz zdolność przekształcania potrzeb biznesowych w konkretne rozwiązania AI.