Analytics Engineer (44333)

CoolPeople Technology; Polska; Hybrid; PLN 145,000 - 223,000; Full time

Job summary

CoolPeople Technology poszukuje Analytics Engineer, który połączy inżynierię danych z GenAI, budując raportowanie mierzące adopcję i biznesowe korzyści inicjatyw AI w Microsoft Fabric i Power BI. Następnie rozwinie dostęp do danych w formie „chat with your data”.

Wymagane jest praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric, mocny Power BI (DAX, modele semantyczne) oraz dobry SQL i Python/PySpark, a także angielski na poziomie C1.

Qualifications

• Doświadczenie praktyczne z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2).
• Silne umiejętności Power BI: modelowanie danych, DAX, modele semantyczne.
• Dobra znajomość SQL i Python/PySpark.
• Doświadczenie z integracją danych z wielu źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
• Komunikacja z interesariuszami i przekładanie wymagań na KPI.

Responsibilities

• Budowa raportowania w Power BI mierzącego adopcję i korzyści biznesowe inicjatyw AI.
• Faza 1: ingestion, transformacja, modelowanie semantyczne i raportowanie w Power BI.
• Faza 2: dostęp do danych przez chat with your data – pytania w języku naturalnym.
• Definiowanie KPI wspólnie z interesariuszami biznesowymi.
• Eksploracja rozwiązań GenAI do pracy z danymi.
• Ścisła współpraca z klientem z USA.

Skills

Microsoft Fabric

Power BI

DAX

Data modeling

SQL

Python/PySpark

API integration

GenAI

chat with your data

prompty engineering

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Python

PySpark

SQL

Job description

Chcesz połączyć inżynierię danych z GenAI? Do projektu międzynarodowej firmy doradczej dla klienta z USA szukamy osoby na stanowisko Analytics Engineer, która zbuduje w Microsoft Fabric i Power BI raportowanie mierzące adopcję i korzyści biznesowe inicjatyw AI, a następnie rozwinie dostęp do danych w formie „chat with your data”. Wymagane jest praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric, mocny Power BI (DAX, modele semantyczne), dobry SQL i Python / PySpark oraz angielski C1.

• angielski C1

Projekt

• rozwiązanie raportowe mierzące adopcję i korzyści biznesowe inicjatyw AI
• faza 1: data ingestion, transformacja, modelowanie semantyczne i raportowanie w Power BI
• faza 2: konwersacyjny dostęp do danych („chat with your data”) – pytania w języku naturalnym
• definiowanie mierzalnych KPI razem z interesariuszami biznesowymi
• eksploracja rozwiązań GenAI do pracy z danymi
• bezpośrednia współpraca z interesariuszami klienta z USA

Skills

• praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric: Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooks
• mocny Power BI: modelowanie danych, DAX, modele semantyczne
• dobry SQL oraz Python / PySpark
• integracja danych z wielu źródeł: API, pliki, bazy danych, platformy SaaS
• praca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań na mierzalne KPI
• biznesowe podejście – metryki, adopcja, wartość biznesowa
• proaktywność i samodzielność
• doświadczenie lub realne zainteresowanie GenAI dla danych: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Power BI Copilot
• podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM
• angielski C1

Nice to have

• raportowanie adopcji AI / narzędzi, ROI lub transformacji cyfrowej
• Azure OpenAI lub Azure AI Foundry
• budowa konwersacyjnych interfejsów do danych z LLM, Fabric data agents lub Power BI Copilot
• projektowanie zestawów pytań testowych i walidacja odpowiedzi LLM