AI Engineer & Data Scientist - LLM/GenAI Hybrid

Darize Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

3-year contract

Job summary

Darize Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje AI Engineer/Data Scientist do pracy w modelu hybrydowym. Kandydat będzie pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami Data Science, ML, LLM i GenAI oraz analizą dużych zestawów danych w kontekście bankowym.

Wymagane jest wykształcenie wyższe oraz minimum 3 lata doświadczenia w DS, Python (Pandas/NumPy) i znajomość narzędzi Big Data. Praca z chmurą (Azure/GCP/Snowflake) i PowerBI mile widziana.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe w informatyce, fizyce, matematyce lub pokrewnym (warunek konieczny).
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science.
• Wiedza z zakresu tworzenia modeli ML oraz ich ewaluacji.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embeddingami i GenAI.
• Doświadczenie w Pythonie (Pandas, NumPy).
• Doskonała znajomość j. polskiego; dobra znajomość j. angielskiego.
• Doświadczenie w narzędziach Big Data: Spark, Hadoop, Hive.
• Doświadczenie w REST APIs (Spring/FastAPI).
• Doświadczenie w chmurze (Azure/GCP/Snowflake) i PowerBI.
• Chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność.

Responsibilities

• Rozwój aplikacji dotykających milionów klientów każdego dnia.
• Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół.
• Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój istniejących.
• Rozwiązywanie problemów, przy których inne zespoły rozkładają ręce.
• Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań.

Skills

Python

Pandas

NumPy

ML models

GenAI/LLM

REST APIs

Big Data

PowerBI

Polish language

English language

Education

Wykształcenie wyższe w informatyce/fizyce/matematyce

Tools

Spark

Hadoop

Hive

Azure

GCP

Snowflake

Spring

FastAPI

Job description

Darize Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje AI Engineer/Data Scientist do pracy w modelu hybrydowym. Kandydat będzie pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami Data Science, ML, LLM i GenAI oraz analizą dużych zestawów danych w kontekście bankowym.

Wymagane jest wykształcenie wyższe oraz minimum 3 lata doświadczenia w DS, Python (Pandas/NumPy) i znajomość narzędzi Big Data. Praca z chmurą (Azure/GCP/Snowflake) i PowerBI mile widziana.