AI Analyst

Scalosoft; Polska; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft poszukuje specjalisty ds. AI i danych do współpracy nad projektami bankowymi. Będziesz budować i rozwijać rozwiązania AI, w tym generative AI, przetwarzanie dużych zbiorów danych w Azure Databricks oraz projektować pipeline'y LLMOps.

Praca w modelu hybrydowym z 40% czasu w biurze, stawka do uzgodnienia. Wymagane jest STEM, Python i doświadczenie w pracy z dużymi danymi oraz zdolność przekształcania potrzeb biznesowych w konkretne rozwiązania AI.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe techniczne (STEM).
• Znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analitykę danych.
• Doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych.
• Biegła znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Generative AI i modeli językowych.
• Doświadczenie end-to-end w projektach od analizy problemu po wdrożenie.
• Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty sposób.
• Wiedza w budowie oraz wykorzystaniu baz wiedzy.
• Doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP.

Skills

Narzędzia AI do rozwoju oprogramowania

Python

Analiza danych

Przekładanie potrzeb biznesowych na AI

Prezentacja złożonych zagadnień techn.

Education

Wykształcenie wyższe techniczne (STEM)

Tools

GitHub Copilot

Genie Code

Job description

Stos technologiczny GitHub Copilot Genie Code Python

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

uczestnictwo w projekcie z branży bankowej,

budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe,

tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks,

projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks,

przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych,

wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven,

współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów,

lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań,

tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura),

budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• wykształcenie wyższe techniczne (STEM),
• biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych,
• doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI,
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI,
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi,
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI,
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment),
• doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego,
• umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób,
• praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy,
• praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps,
• doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych,
• doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM),
• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
• praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.