AI Developer room

Scalosoft; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 200,000; Part time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft zaprasza do współpracy specjalistów ds. sztucznej inteligencji w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, praca nad AI w SDLC, RAG i integracjami z Azure Foundry.

Doświadczenie w agentic AI, RAG, DevOps, CI/CD oraz Javie będzie kluczowe. Oferujemy projekty z zakresu AI, presales i Margin budżetowy do 145 PLN/h + VAT w zależności od doświadczenia.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI w ekosystemie Microsoft Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi i integrację z bazami wiedzy.
• Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API i DevOps.
• Doświadczenie w Javie lub pokrewnych technologiach.
• Znajomość SDLC, CI/CD, code review i testów automatycznych.
• Umiejętność prototypowania i walidacji hipotez w podejściu R&D.
• Samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych.
• Umiejętność współpracy z zespołami SDLC i ekspertami.
• Przekładanie możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich.
• Nastawienie na praktyczne rozwiązania i automatyzację.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI w SDLC.
• Współpraca z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za SDLC.
• Przygotowywanie prototypów i PoC oraz walidacja hipotez technologicznych.
• Analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC i identyfikacja obszarów automatyzacji.
• Wspieranie procesów CI/CD, code review i testów automatycznych.
• Współpraca w inicjatywach badawczo-rozwojowych z praktycznym wykorzystaniem AI.
• Działanie w środowisku Azure i narzędzi Microsoft.

Skills

Azure AI Foundry

Agentic AI

RAG

APIs

DevOps

Java

SDLC

CI/CD

Code review

Automated tests

QA practices

Prototyping

R&D

Problem solving

Team collaboration

Automation

Tools

Azure DevOps

GitHub

GitLab

SonarQube

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w celu usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC),
• budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości technicznej,
• wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
• projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy,
• integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
• projektowanie automatyzacji wspierających procesy CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu,
• przygotowywanie prototypów i rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz walidacja hipotez technologicznych,
• analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC oraz identyfikacja obszarów o największym potencjale automatyzacji,
• ocena skuteczności opracowywanych rozwiązań i rekomendowanie kierunków ich dalszego rozwoju,
• współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
• udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych R&D związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w procesach IT,
• model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
• budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra znajomośćAzure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI),
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
• umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps,
• doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania,
• znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania,
• umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D,
• samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych,
• umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
• umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich,
• nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji.

Mile widziane:

• znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab,
• doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu,
• znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.