Agentic SDLC Senior Engineer

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Praca hybrydowa

Lokalizacja Warszawa (biuro)

Umowa B2B

Job summary

IT Factory w Warszawie poszukuje specjalisty AI do projektu z podejściem Agentic SDLC. Zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz agentów AI, workflowy i integracje z narzędziami deweloperskimi i CI/CD, a następnie będziesz je utrzymywać i rozwijać, mierząc efekty.

Wymagane min. 5 lat doświadczenia w technologii, doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu narzędzi AI w produkcji oraz umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na inicjatywy techniczne.

Qualifications

• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku technicznym w zespołach wytwórczych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania (np. Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot).
• Praktyczna umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomość Spec Driven Development, LLM, RAG oraz architektur agentowych.
• Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja, hardening, monitoring.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę, prowadzenie warsztatów discovery.
• Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej i współpracy z zespołem w ujednoliceniu praktyk pracy z AI.
• Świadczenia usług z terytorium Polski w trybie hybrydowym, co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.

Responsibilities

• Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz osadzanie ich w środowisku wytwórczym: repozytoria, CI/CD, code review i testy.
• Wdrażanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierskich opartych na AI, z wykorzystaniem LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Uruchamianie rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring i dalszy rozwój.
• Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz zamienianie ich na inicjatywy i architekturę rozwiązań.
• Szacowanie wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów korzystania z modeli i mierzenie rezultatów wdrożeń.
• Dzielenie się wiedzą przez pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań przy realnych zadaniach zespołu.
• Wypracowanie wspólnych standardów pracy z narzędziami AI i dopasowanie praktyk Agentic SDLC do różnych ról.
• Wspieranie zespołów w stopniowym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań.

Skills

5+ lat doświadczenia

AI w dev

Agentów AI

Spec Driven Development

Wdrażanie AI na produkcji

Komunikacyjne umiejętności

Przekazywanie wiedzy inżynierskiej

Wsparcie operacyjne przejmowania

Bezpieczeństwo & zgodność w finansach

Analiza i samodzielność

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

LLM

RAG

Job description

Lokalizacja:

Warszawa, praca hybrydowa (co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze)

Forma współpracy:

B2B

Czym będziesz się zajmować?

Dołączysz do projektu, w którym wprowadzamy podejście Agentic SDLC do zespołów developerskich klienta. Zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz agentów AI, workflowy oraz integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD. Potem będziesz je utrzymywać, rozwijać i mierzyć, jakie przynoszą efekty.

Twoje zadania:

• Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz osadzanie ich w środowisku wytwórczym: repozytoriach, CI/CD, code review i testach
• Wdrażanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierskich opartych na AI, z wykorzystaniem LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Uruchamianie rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring i dalszy rozwój
• Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz zamienianie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań
• Szacowanie wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów korzystania z modeli i mierzenie rezultatów wdrożeń
• Dzielenie się wiedzą przez pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań przy realnych zadaniach zespołu
• Wypracowanie wspólnych standardów pracy z narzędziami AI i dopasowanie praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developera, testera, analityka i DevOpsa
• Wspieranie zespołów w stopniowym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań przez sesje techniczne i pracę ramię w ramię

Czego oczekujemy?

• Co najmniej 5 lat pracy na stanowisku technicznym (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer) w zespołach wytwórczych oraz znajomości pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open source
• Praktycznej umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym
• Znajomości Spec Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracji, integracji, hardeningu, monitoringu i rozwoju
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań, również przez prowadzenie warsztatów discovery
• Umiejętności oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń
• Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i doradczych oraz swobody w rozmowach z zespołami technicznymi, menedżerami i dyrektorami
• Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej pracy z zespołem, w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i dopasowywaniu ich do ról i zadań w zespole
• Umiejętności wspierania zespołów w operacyjnym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań
• Znajomości specyfiki wytwarzania oprogramowania w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności
• Analitycznego myślenia, samodzielności oraz otwartości na eksperymenty i ciągły rozwój
• Świadczenia usług z terytorium Polski w trybie hybrydowym, co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Mile widziane:

• Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph