Senior MLOps Engineer

AMARIS GROUP SA; España; Hybrid; PHP 3,690,037 - 4,920,049; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Planes de desarrollo profesional

Cultura flexible

Job summary

AMARIS GROUP SA busca un/a Senior MLOps Engineer en las Filipinas para industrializar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Colaborarás con equipos de Data Science y DevOps para diseñar plataformas robustas y automatizadas.

El candidato ideal debe tener entre 3 y 5 años de experiencia con MLOps, AWS, y Kubernetes. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo con un paquete retributivo competitivo y oportunidades de desarrollo profesional y movilidad interna.

Qualifications

• 3-5 años de experiencia en MLOps.
• Sólidos conocimientos en AWS, Terraform y Kubernetes.
• Experiencia con herramientas de MLOps.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones de MLOps.
• Construir y gestionar infraestructura en AWS.
• Desplegar clústeres de Kubernetes.

Skills

Experiencia en MLOps

AWS

Terraform

Kubernetes

Python

Git

Prometheus

Grafana

Tools

MLflow

Kubeflow

TFX

Apache Airflow

Job description

Job Description

En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
• Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
• Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
• Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
• Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
• Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
• Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud‑native.

Requisitos

Experiencia

• 3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
• Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
• Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
• Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
• Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
• Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.
• Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
• Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Idiomas

• Español: nivel alto.
• Inglés: nivel B2.

Nice to have

• Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
• Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).

Modalidad de trabajo

• Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).

¿Por qué unirte a Amaris?

• Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.
• Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica.
• Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
• Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.