Data Scientist / ML Engineer (AWS, GenAI & MLOps) / Híbrido Madrid / (H/X/M)

Experis España; España; Hybrid; PHP 3,920,000 - 6,058,000; Full time

Benefits offered by this job

Modelo mixto

Job summary

Experis España busca un/a Data Scientist/ML Engineer para trabajar en proyectos de Inteligencia Artificial, ML y procesamiento de datos, diseñando y desplegando soluciones en AWS. Colaborarás en NLP y en ingeniería de prompts para casos de IA.

La posición es híbrida en Madrid, con 2 días a cliente y jornada de lunes a jueves, viernes intensivo y verano con horario especial. Se requiere experiencia de 3 años y formación STEM.

Qualifications

• Título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
• Experiencia mínima de 3 años en Data Scientist, ML o áreas relacionadas.
• Experiencia en Python para desarrollo de pipelines y ML en producción.
• Experiencia trabajando con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM).
• Experiencia en NLP y uso de LLMs, con enfoque en análisis de transcripciones.
• Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al procesamiento de lenguaje natural.
• Experiencia con Snowflake: modelado de datos, creación de tablas y gestión de entornos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de ML/IA orientados a negocio.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento, despliegue y monitorización.
• Desplegar soluciones en entornos productivos usando AWS.
• Participar en proyectos de NLP y uso de LLMs.
• Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para IA generativa.
• Integrar soluciones mediante APIs con sistemas y plataformas.
• Desarrollar procesos de ingesta y explotación de datos sobre Snowflake.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para escalabilidad y trazabilidad.
• Aplicar prácticas de MLOps para la industrialización de modelos.

Skills

Python

Pipelines de datos

NLP

LLMs

Prompt Engineering

Cloud AWS

ML/AI

Education

Título universitario en Ingeniería Informática o STEM

Tools

Snowflake

SQL

SageMaker

Bedrock

S3

IAM

APIs

Job description

Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS. Las principales responsabilidades serán:

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.
• Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.
• Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.
• Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.
• Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.

Modalidad de trabajo

Ubicación: Madrid. Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente. Jornada partida de lunes a jueves. Jornada intensiva los viernes. Horario intensivo durante el periodo de verano.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.
• Experiencia demostrable en:
  • Python Desarrollo de pipelines de datos Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción Integración de soluciones mediante APIs
  • Experiencia trabajando con servicios AWS como:
    • SageMaker Bedrock S3 IAM
  • Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs .
  • Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones y automatización de procesos basados en lenguaje natural.
  • Experiencia en Snowflake :
    • Modelado de datos
    • Creación de tablas
    • Gestión de entornos
    • Conocimientos avanzados de SQL .
  • Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos.

Requisitos valorables

• Experiencia en entornos multinacionales o arquitecturas multi-country.
• Experiencia en entornos multi-cuenta AWS.
• Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps .
• Experiencia en AIOps o automatización de operaciones basadas en IA.
• Experiencia adicional en IA Generativa y ecosistemas cloud avanzados.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.

¿Por qué confiar en Experis?

En Experis impulsamos el desarrollo de profesionales especializados en tecnologías emergentes, participando en proyectos innovadores de alto impacto para compañías líderes. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Machine Learning y GenAI, dentro de un entorno colaborativo que fomento la formación continua, el crecimiento profesional y la participación en iniciativas tecnológicas estratégicas.