MLOps Engineer | Azure Databricks | Python (H/M/X) 100% Remoto

Experis España; España; Remoto; PHP 4.277.000 - 6.415.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Experis España está buscando un/a MLOps Engineer para unirse a un proyecto tecnológico de alto impacto. Se trabajará en una plataforma corporativa de Machine Learning sobre Microsoft Azure, con enfoque en el ciclo de vida de modelos y operaciones en producción.

Se valoran habilidades en Python, FastAPI, Azure Databricks, MLflow y pipelines CI/CD, con experiencia en Kubernetes/AKS y herramientas de nube de Azure. Trabajo 100% remoto a nivel nacional.

Competenze

• Experiencia en desarrollo backend y APIs.
• Conocimientos en MLops y pipelines de CI/CD.
• Experiencia con Azure Databricks y MLflow en producción.

Mansioni

• Desarrollar APIs y componentes backend en Python y FastAPI.
• Integrar soluciones con Azure Databricks y gestionar el ciclo de vida de modelos ML.
• Desplegar, operar y dar soporte a modelos de ML en producción y Sch/CI-CD.

Conoscenze

Backend development

API design

Strumenti

Python

FastAPI

Azure Databricks

MLflow

Kubernetes

AKS

Terraform

Azure Key Vault

Azure SQL

Databricks SDK

Descrizione del lavoro

MLOps Engineer | Azure Databricks | Python | 100% Remoto

En Experis IT estamos buscando un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, participando en la evolución y soporte de una plataforma corporativa de Machine Learning sobre entorno Microsoft Azure. Buscamos una persona con experiencia en plataformas MLOps y desarrollo backend, capaz de trabajar en entornos productivos donde se gestionan modelos de IA de principio a fin.

¿Qué harás?

Desarrollar y evolucionar APIs y componentes backend en Python y FastAPI . Integrar aplicaciones y servicios con Azure Databricks . Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante MLflow . Participar en el despliegue, operación y soporte de modelos de Machine Learning en producción. Colaborar en la evolución de entornos Databricks hacia arquitecturas basadas en Unity Catalog . Integrar servicios desplegados sobre Kubernetes / AKS . Desarrollar automatizaciones y pipelines CI/CD para servicios de IA y Machine Learning. Resolver incidencias técnicas relacionadas con Databricks, MLflow, Azure y componentes backend. Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, MLOps e Infraestructura.

Requisitos

Experiencia en: Python FastAPI Azure Databricks MLflow Azure Cloud APIs REST Docker CI/CD Kubernetes o AKS . Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción. Se valorará positivamente Unity Catalog Terraform Azure Key Vault Azure SQL / SQL Server Databricks SDK o REST APIs Azure Event Hubs / Kafka Azure Monitor Grafana Testing de APIs (Pytest) Gestión de identidades (Entra ID, Service Principal, Managed Identity)

¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation Cloud & Infrastructure Enterprise Applications Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países .

¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos con tecnologías punteras
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia