FULLREMOTE - ML Engineer/ Data Scientist

Capitole; España; On-site; PHP 2,124,645 - 3,541,076; Full time

Benefits offered by this job

1.200€ anuales en formación

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería)

Job summary

Capitole en Philippines busca un/a Machine Learning Engineer/Data Scientist para un proyecto en el sector bancario. Se requiere experiencia en modelos de Machine Learning en producción y habilidades en Python y PySpark.

El candidato trabajará en un equipo colaborativo, analizando el rendimiento de modelos y participando en su reentrenamiento. La empresa ofrece formación, un entorno flexible y eventos sociales cada dos meses.

Qualifications

• Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia sólida en Python y PySpark.
• Conocimientos en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.

Responsibilities

• Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción.
• Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad.
• Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos.

Skills

Modelos de Machine Learning

Análisis de datos

Python

PySpark

Google Cloud Platform (GCP)

Dataiku DSS

MLOps

BigQuery

Banca o Seguros

Job description

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para proyecto estratégico en el sector bancario

Si tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarte.

Te incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.

• Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción.
• Evaluación del rendimiento y comportamiento de modelos analíticos.
• Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.
• Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos.
• Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos.
• Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.
• Análisis de impacto derivados de cambios organizativos y de negocio.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
• Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.
• Experiencia sólida en Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia trabajando con BigQuery.
• Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de Dataiku DSS.
• Experiencia en entornos MLOps.
• Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift.
• Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.

Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.

Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!

¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!

Políticas de seguridad de la in

• Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
• Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.