Científico de Datos ML/MLOps — Pipelines en Producción

Experis España; España; On-site; PHP 2,461,322 - 3,516,174; Full time

Benefits offered by this job

23 días de vacaciones

Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más

Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería

Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos

Programa “Tráete a un amigo”

Job summary

Experis España en Romblon busca un profesional apasionado por el machine learning y MLOps. La posición requiere desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de machine learning en producción, colaborando con equipos multidisciplinares.

Se valoran al menos 3 años de experiencia en áreas afines y una titulación en Ingeniería o disciplinas STEM. Ofrecemos formación continua y beneficios como 23 días de vacaciones y descuentos exclusivos.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos, MLOps o áreas afines.
• Experiencia sólida en desarrollo con Python aplicado a machine learning o procesamiento de datos.
• Experiencia en despliegue, operación y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
• Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes para contenerización y orquestación.
• Experiencia en diseño y gestión de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML.
• Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas.

Skills

Machine Learning

Ingeniería de datos

MLOps

Python

Docker

Kubernetes

Stratio

Git

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Education

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o cualquier disciplina STEM relacionada

Tools

MLflow

Airflow

Kubeflow

Spark

Job description

Experis España en Romblon busca un profesional apasionado por el machine learning y MLOps. La posición requiere desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de machine learning en producción, colaborando con equipos multidisciplinares.

Se valoran al menos 3 años de experiencia en áreas afines y una titulación en Ingeniería o disciplinas STEM. Ofrecemos formación continua y beneficios como 23 días de vacaciones y descuentos exclusivos.