MLOps Engineer | Azure Databricks | Python (H/M/X) - 100% Remoto

Experis España; España; Remote; PHP 3,185,000 - 4,600,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentor personal

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Equipos multiculturales

Job summary

Experis España busca un/a MLOps Engineer para contribuir en un proyecto tecnológico de alto impacto. Desarrollarás APIs en Python, integrarás con Azure Databricks y gestionarás el ciclo de vida de modelos con MLflow.

Trabajarás en entornos productivos con Kubernetes/AKS, pipelines CI/CD y automatizaciones para IA. Formación continua, mentoría y proyectos con tecnologías punteras te esperan en una empresa líder en IT en España.

Qualifications

• Experiencia en Python y FastAPI con APIs REST.
• Experiencia en ML ops, MLflow y Databricks en producción.
• Conocimientos en Kubernetes/AKS, Docker y CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar y evolucionar APIs y componentes backend en Python y FastAPI.
• Integrar aplicaciones con Azure Databricks y MLflow para el ciclo de vida de modelos.
• Participar en despliegue, operación y soporte de modelos en producción.
• Automatizar pipelines CI/CD para servicios de IA y ML.
• Trabajar con equipos de Arquitectura, Data Science e Infraestructura.

Skills

Python

FastAPI

Azure Databricks

MLflow

REST APIs

CI/CD

Kubernetes

Tools

Docker

Terraform

Azure Key Vault

Databricks SDK

Job description

MLOps Engineer | Azure Databricks | Python | 100% Remoto

En Experis IT estamos buscando un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, participando en la evolución y soporte de una plataforma corporativa de Machine Learning sobre entorno Microsoft Azure. Buscamos una persona con experiencia en plataformas MLOps y desarrollo backend, capaz de trabajar en entornos productivos donde se gestionan modelos de IA de principio a fin.

¿Qué harás?

• Desarrollar y evolucionar APIs y componentes backend en Python y FastAPI.
• Integrar aplicaciones y servicios con Azure Databricks.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante MLflow.
• Participar en el despliegue, operación y soporte de modelos de Machine Learning en producción.
• Colaborar en la evolución de entornos Databricks hacia arquitecturas basadas en Unity Catalog.
• Integrar servicios desplegados sobre Kubernetes / AKS.
• Desarrollar automatizaciones y pipelines CI/CD para servicios de IA y Machine Learning.
• Resolver incidencias técnicas relacionadas con Databricks, MLflow, Azure y componentes backend.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, MLOps e Infraestructura.

Requisitos

• Experiencia en: Python FastAPI Azure Databricks MLflow Azure Cloud APIs REST Docker CI/CD Kubernetes o AKS
• Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción.
• Se valorará positivamente Unity Catalog Terraform Azure Key Vault Azure SQL / SQL Server Databricks SDK o REST APIs Azure Event Hubs / Kafka Azure Monitor Grafana Testing de APIs (Pytest) Gestión de identidades (Entra ID, Service Principal, Managed Identity)

¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave: Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

Da el siguiente paso con Experis