Sr Machine Learning Engineer - Aws

Coderio; Bagua; A distancia; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote-first culture

Career growth

International team

High visibility role

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar el equipo de Data & Machine Learning, definiendo prácticas de MLOps, experimentación y despliegue de modelos en AWS La posición implica guiar a perfiles junior, asegurar entrenamiento, monitoreo y producción confiable de modelos con SageMaker, y trabajar en proyectos con Graph ML y data drift en un entorno remoto-first.

Se valoran aportes en arquitectura de ML a escala, y capacidad para comunicar resultados a equipos

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en ML Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker y despliegue/entrenamiento de modelos.
• Conocimiento de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• Capacidad para guiar a perfiles junior y promover buenas prácticas.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift, model drift y evaluación de sesgo/fairness.
• Conocimiento de Graph ML y Graph Neural Networks es un plus.
• Conocimiento de Amazon Neptune es un plus.

Responsabilidades

• Guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Dirigir entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en SageMaker.
• Definir y promover prácticas de MLOps de versionado, experimentación y deployment.
• Garantizar la confiabilidad y monitoreo de modelos en producción.
• Colaborar con clientes y equipos para soluciones escalables.

Conocimientos

Liderazgo técnico

MLOps

Amazon SageMaker

Monitoreo de modelos

Data drift

Graph ML

GNN

Experimentación

Herramientas

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

SageMaker Pipelines

Descripción del empleo

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

La persona que se incorporará tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.

Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).

Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.

Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.

Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.

Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.

Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.

Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.

Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

Experiencia con Graph Machine Learning.

Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).

Experiencia avanzada con Amazon Neptune.

Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.

Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,