Sr Machine Learning Architect - AWS

Lever, Inc.; Eucalipto; A distancia; PEN 150.000 - 262.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Descripción de la vacante

Coderio busca un Arquitecto de Machine Learning enfocado en AWS para diseñar y desplegar soluciones de Advanced Analytics e IA en la nube. Serás parte de un equipo internacional, trabajando en SageMaker y Neptune, definiendo lineamientos de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

El rol ofrece 100% remote, autonomía e impacto en proyectos estratégicos. Se valora experiencia práctica en arquitecturas cloud escalables, seguridad y gestión de costos, con capacidad para

Formación

• Experiencia como Solution Architect/Cloud Architect en AWS.
• Conocimiento de Amazon SageMaker y SageMaker AI.
• Conocimiento de Amazon Neptune y grafos.
• Experiencia en arquitecturas de ML en la nube.
• Capacidad para guiar decisiones de arquitectura y acompañar equipos de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar la arquitectura base para ML en AWS.
• Configurar y desplegar modelos en SageMaker.
• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Definir lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Asesorar sobre seguridad, IAM, redes y costos en ambientes ML.

Conocimientos

AWS

SageMaker

Neptune

ML Architecture

Cloud Security

Herramientas

SageMaker

Neptune

IAM

Descripción del empleo

$1 - $1 a month

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

🌍 Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.

• Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.

• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.

• Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

• Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.

• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies.

• Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.

Requisitos

• Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.

• Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.

• Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.

• Conocimiento de Amazon Neptune.

• Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.

• Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.

• Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.

• Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.

• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).

• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.

• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.

• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto

• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,