Risk Data Scientist - Temporal

Scotiabank; Lima Metropolitana; On-site; PEN 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Scotiabank Perú busca profesional para contribuir al área de Credit Risk Model y optimizar procesos de riesgos en SQL, con migración a Google Cloud Platform. Se requiere 1 año de experiencia y conocimientos en GCP, Databricks, SAS, R y Python, además de herramientas de visualización como Power BI y Tableau.

El candidato ideal gestionará documentación de modelos, la optimización de procesos y el seguimiento de desempeño, manteniendo estándares internos y buenas prácticas en un entorno financiero.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica o afines.
• 1 año de experiencia en programación, optimización e implementación de modelos de Riesgo Crediticio.
• Conocimientos de plataformas como GCP, Databricks o afines.
• Conocimientos de estadística y programación/finanzas e informática.
• Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.
• Herramientas de visualización (Power BI, Tableau) / Microsoft Office
• Inglés a nivel intermedio.

Responsibilities

• Generar documentación de la implementación de los modelos de acuerdo con los estándares de BNS.
• Optimizar procesos en servidores locales como SQL y migrarlos a plataformas cloud.
• Asegurar la disponibilidad de la información para el seguimiento del performance de los modelos estadísticos.
• Seguimiento continuo de los modelos desarrollados, validación de variables y calibración de modelos.
• Elaborar análisis estadísticos específicos según las necesidades del área.

Skills

SQL

SAS

R

Python

Power BI

Tableau

GCP

Databricks

Inglés intermedio

Education

Ingeniería de Sistemas

Informática

Estadística

Matemáticas

Economía

Ingeniería Económica

Tools

GCP

Databricks

SQL

Job description

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:

Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

Contribuye al éxito general del área de Credit Risk Model en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

Objetivo:

Reducir los tiempos de ejecución mensual en los procesos de riesgos que alimentan la campaña comercial. Actualmente esto toma alrededor de 3 días. Se requiere optimizar los códigos que hoy corren en SQL y luego realizar una migración a la nueva plataforma Google Cloud Platform, asegurando un menor tiempo en la entrega, estimando en una primera instancia alrededor de ½ día.

Impacto: Entregar las campañas en un menor tiempo genera un incremento en concreción de leads y mayor rentabilidad para el banco.

¿Qué esperamos de ti?

• Profesional en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica o afines.
• Contar con 1 año de experiencia en programación, optimización e implementación de modelos de Riesgo Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.
• Conocimientos de programación en plataformas como GCP, Databricks o afines.
• Conocimientos de estadística y programación / Finanzas e Informática.
• Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.
• Herramientas de visualización (Power Bi,Tableau) / Microsoft Office
• Manejo de inglés a nivel intermedio

¿A qué retos te enfrentarás?

• Generar la documentación de la implementación de los modelos de acuerdo con los estándares de BNS.
• Optimizar procesos en servidores locales como SQL y migrarlos a plataformas cloud.
• Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del performance de los modelos estadísticos.
• Realizar el seguimiento continuo de los modelos desarrollados en el tiempo. Esto implica la validación de variables y calibración de modelos estadísticos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad.
• Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área.

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.
En el Grupo Scotiabank Perú valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas únicas que cada persona aporta, promovemos la inclusión con pasión y respeto. Si consideras que podríamos brindarte algún ajuste razonable durante el proceso de selección, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atracción del talento. Estamos comprometidos en crear y mantener un entorno inclusivo, accesible y seguro donde sean bienvenidos todos .