Especialista Data Projects - Sala 360

Scotiabank; Lima Metropolitana; On-site; PEN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Scotiabank Perú busca profesional para liderar y supervisar proyectos de Data Management, Analytics y CMF, asegurando que las iniciativas cumplan políticas internas y normativas.

La persona trabajará estrechamente con equipos de tecnología y negocio para diseñar soluciones analíticas de alto impacto, manteniendo estándares de calidad y un enfoque centrado en el cliente.

Qualifications

• Formación universitaria en ingeniería o áreas afines con enfoque analytics.
• Conocimientos sólidos en estadística y técnicas de análisis predictivo.
• Experiencia con herramientas del ecosistema Big Data y lenguajes de programación.

Responsibilities

• Dirigir proyectos de Data Management y Analytics en banca minorista.
• Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas de datos.
• Asegurar calidad, seguridad y gobernanza de datos.

Skills

Estadística

Programación

Hadoop

Spark

Docker

Parquet

Java

Python

Jupyter

GitLab

Jenkins

Confluence

Linux

ETL

SQL

NoSQL

Education

Ing. Industrial

Ing. de Sistemas

Ing. Estadística

Analytics

Tools

Hadoop (HDFS/MapReduce/Hive)

Spark

Docker

Parquet

Java

Python

JupyterHub

GitLab

Jenkins

Confluence

Linux

SISS/Airflow

VBA/Java/.Net

SQL/DB2/MySQL

Job description

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Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

• Unidad: Despliegue y Sostenimientos Ventas & Servicios - Sala 360°

Lidera y supervisa proyectos de la unidad de Data Management / Business Development & Data Analytics/Banca Retail y CMF de SBP en Perú y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.

Supervisa la ejecución y el seguimiento de proyectos de datos, asegurando su alineación con las estrategias de las unidades de negocio y cumpliendo con los cronogramas establecidos

Colabora estrechamente con los equipos de tecnología y negocio, traduciendo los requisitos de negocio en soluciones técnicas que optimicen los datos.

Identifica y coordina las rutas de migración hacia nuevas plataformas, evaluando los aspectos técnicos y proponiendo soluciones para una transición eficiente

Monitorea y mantiene los flujos de datos, garantizando que los datos estén completos, consistentes y accesibles para las distintas áreas del negocio, de acuerdo con los estándares de calidad y data governance

Coordina con equipos de analytics, tecnología y áreas usuarias para asegurar que los proyectos de datos se alineen con las necesidades estratégicas del negocio y se implementen de manera efectiva

Asegura que los datos sean manejados conforme a las políticas internas y regulaciones externas, garantizando su seguridad, privacidad y accesibilidad de acuerdo con los requisitos legales y normativos

Propone cambios en los procesos de negocio para facilitar la incorporación de activos analíticosParticipar en proyectos de analítica avanzada con foco en generación de valor para el negocio.

Liderar y desarrollar nuevos casos de uso de analítica alineados a la estrategia de negocio.

Desarrollar nuevos modelos capaces de predecir comportamientos y eventos. (Customer journey Analytics, NBO, Predictive, CLV Digital, Attrition, Digital sales & Adoption)

Líder de desarrollar soluciones de Datos en conjunto con las demás áreas de Analytics

Trabajar colaborativamente con Data Analyst, Data Engineers y equipos comerciales para co-crear las mejores soluciones analíticas que ayuden a resolver problemas de negocio y hacer la experiencia de nuestros clientes mucho más personalizada.

Diseñar y participar en pilotos y experimentos con base en técnicas estadísticas.

Asegurar la adopción de las soluciones analíticas construidas, comunica resultados e itera constantemente a través de framworks de trabajo ágiles.

Utilizar la tecnología y las técnicas de machine learning para generar soluciones que impacten en el negocio.

Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el marco de gestión del riesgo operacional, el marco de gestión de riesgo del incumplimiento reglamentario, el manual internacional de prevención del lavado de dinero y financiamiento al terrorismo y las pautas para la conducta en los negocios.

• Bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería estadística, con especialización en temas de Analytics (machine learning, big data, inteligencia artificial, etc.), Estadística y Finanzas


• 3 años de experiencia en instituciones financieras, telecomunicaciones y consultoras de primer nivel en áreas relacionadas con la gestión de información, análisis predictivo, Business Intelligence, Business Analytics y Data Science.

Conocimientos específicos a nivel avanzado:

• Estadística y programación

Conocimientos informáticos avanzados en:

• Conocimiento experto en herramientas del ecosistema Hadoop (HDFS, MapReduce, HBASE, Hue, Impala, Hive, Pig, Sqoop, Oozie, Solr, Flume, etc..), manejo de Spark, Docker, Parquet


• Dominio en lenguajes y entornos de programación Java, Python, Jupyter hub.


• Manejo de herramientas de desarrollo de software colaborativo como Git Lab, Jenkins, Confluence.


• Conocimiento en S.O Linux


• Gestión de procesos ETL (SISS, Airflow) Programación VBA, Java, .Net


• Composición de bases, tablas y registro de datos


• Diseño de modelos dimensionales

Herramientas estadísticas:

• Herramientas de Business Intelligence: Tableu, Power BI, entre otros.


• Experiencia práctica con herramientas de ecosistema de Big Data y experiencia con bases de datos NoSQL


• Habilidades de programación en Java, C++ o Python


• Habilidades sólidas de SQL para consultar bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server, DB2, MySQL, Sybase)

En el Grupo Scotiabank Perú valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas únicas que cada persona aporta, promovemos la inclusión con pasión y respeto. Si consideras que podríamos brindarte algún ajuste razonable durante el proceso de selección, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atracción del talento. Estamos comprometidos en crear y mantener un entorno inclusivo, accesible y seguro donde sean bienvenidos todos .