Machine Learning Engineer

Neo Consulting - Consultora De Estrategia Digital; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 144 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Neo Consulting - Consultora De Estrategia Digital está buscando un Machine Learning Engineer para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos ML en entornos productivos. La posición implica automatizar infraestructuras con Terraform o CloudFormation y desplegar soluciones en AWS, gestionando contenedores con Docker y conectando APIs a sistemas internos.

Colaborarás con equipos interdisciplinarios, revisarás código en GitHub y asegurarás prácticas de desarrollo reproducibles y

Qualificações

• Experiencia en diseño y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
• Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o CloudFormation).
• Experiencia en AWS, contenedores Docker y desarrollo de APIs.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar modelos avanzados de ML en entornos productivos.
• Automatizar infraestructura como código con Terraform o CloudFormation.
• Desplegar y optimizar modelos en AWS para rendimiento y escalabilidad.
• Gestionar contenedores y entornos de desarrollo con Docker.
• Desarrollar e integrar APIs para conectar modelos con sistemas internos y externos.
• Revisar código y gestionar versiones con GitHub.
• Colaborar con equipos para definir estrategias y prácticas de ML.
• Documentar procesos para desarrollo reproducible y mantenible.

Conhecimentos

Machine Learning

AWS

Docker

Terraform

CloudFormation

APIs

GitHub

Ferramentas

Docker

Terraform

CloudFormation

GitHub

AWS

Descrição da oferta de emprego

En Neo Consulting, buscamos un Machine Learning Engineer para nuestro cliente líder en el sector de belleza. Serás responsable de desarrollar, optimizar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos, asegurando estabilidad, escalabilidad y automatización en la infraestructura en la nube. Además, contribuirás al cumplimiento del plan del proyecto, alineándote con los objetivos del negocio y garantizando resultados de alta calidad y desempeño.

Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de Machine Learning en entornos productivos.
• Implementar y automatizar infraestructura como código con herramientas como Terraform o CloudFormation.
• Desplegar y optimizar modelos en la nube (AWS) para garantizar rendimiento y escalabilidad.
• Gestionar contenedores y entornos de desarrollo con Docker.
• Desarrollar e integrar APIs para conectar modelos con sistemas internos y externos.
• Revisar código y administrar versiones mediante GitHub, promoviendo la calidad del desarrollo.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir y mejorar estrategias y prácticas de Machine Learning.
• Documentar procesos, asegurando un desarrollo reproducible, estructurado y mantenible.