Ingeniero de Datos Aws

INDRA PERU; San Isidro; On-site; PEN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

INDRA PERU busca Ingenieros de Datos senior para integrarse a un proyecto de migración de datos, responsables de la ejecución técnica de la migración: desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga; manejo de grandes volúmenes de información; y ejecución controlada de la migración productiva.

El perfil debe dominar AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM), PySpark y Python, ETL/ELT, Airflow y formatos Avro/Parquet/CSV/JSON, con prácticas de DevOps/DataOps y CI/CD.

Qualifications

• Experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo en AWS.
• Dominio de PySpark y Python para procesamiento distribuido.
• Amplia trayectoria en ETL/ELT y migraciones de datos a gran volumen.
• Experiencia con Apache Airflow para orquestación de DAGs.
• Conocimiento de formatos de datos masivos (Parquet, Avro, CSV, JSON).
• Buenas prácticas de DevOps/DataOps y CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollar transformaciones según reglas de mapping.
• Desarrollar procesos de carga al sistema destino.
• Manejar grandes volúmenes de información.
• Automatizar los procesos de migración.
• Generar logs y trazabilidad.
• Brindar soporte durante pruebas y migraciones.
• Ejecutar la migración productiva.

Skills

AWS Data Services

PySpark

Python

ETL/ELT

Airflow

Parquet

Avro

CSV

JSON

Texto_posicional

CI/CD

Tools

Airflow

Job description

En INDRA, estamos en búsqueda Ingenieros de Datos para integrarse a un importante proyecto de migración de datos, siendo responsable de la ejecución técnica de la migración: desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga, manejo de grandes volúmenes de información y ejecución controlada de la migración productiva.

Principales funciones

• Desarrollar procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollar transformaciones según las reglas de mapping.
• Desarrollar procesos de carga al sistema destino.
• Manejar grandes volúmenes de información.
• Desarrollar cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• Implementar controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• Optimizar el performance de los procesos.
• Automatizar los procesos de migración.
• Generar logs y trazabilidad.
• Brindar soporte durante pruebas, mock migrations y cutover.
• Ejecutar la migración productiva.

Competencias técnicas mandatorias

• AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
• PySpark y Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
• ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
• Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
• Formatos de archivo: dominio en manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).
• CI/CD: conocimientos aplicados a ingeniería de datos y buenas prácticas de DevOps/DataOps.

Buscamos Una persona con perfil senior, orientación a resultados y rigurosidad técnica, capaz de ejecutar migraciones críticas de forma controlada, trabajando con trazabilidad y calidad en cada etapa del proceso.

Modalidad Presencial (inicialmnete por el contexto del proyecto) en sede cliente ? San Isidro¿