Modelador de Datos/ Data Modeler

INDRA PERU; Surquillo; Hybrid; PEN 60,000 - 120,000; Full time

Job summary

INDRA PERU busca un/a Modelador de Datos para un importante proyecto de migración de datos a la nube, formando parte del Chapter de Modelamiento de Datos y definiendo lineamientos y estándares de modelado.

Diseñarás modelos OLTP y OLAP, participarás en migración de tablas desde Sandbox a la nube y trabajarás bajo la arquitectura medallón en Lakehouse, con interacción directa con usuarios de negocio.

Qualifications

• Experiencia como Data Modeler o rol relacionado con visión integral de datos.
• Conocimiento de diferencias entre modelo lógico y físico.
• Manejo de SQL, HQL y herramientas de modelado (Erwin, Hackolade, SAP PowerDesigner).
• Experiencia en migración de datos a la nube y en modelos dimensionales.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos con entregables (DDL).
• Migrar tablas y procesos desde Sandbox hacia la nube aplicando lineamientos.
• Trabajar dentro del esquema de arquitectura medallón (Bronze, Silver, Gold) en Lakehouse.
• Interactuar con usuarios de negocio y levantar información de forma autónoma.
• Modelar y normalizar tablas grandes, definiendo formato y nomenclatura.
• Diseñar OLTP (normalizados) y OLAP (desnormalizados, Star/Snowflake) y NoSQL cuando corresponda.
• Contribuir en lineamientos de modelado de datos del banco y apoyar procesos de modelamiento dimensional.

Skills

Data modeling

SQL/HQL

Databricks

Azure SQL

Erwin

Hackolade

IBM Data Architect

SAP PowerDesigner

Tools

Erwin

Hackolade

IBM Data Architect

SAP PowerDesigner

Databricks

Azure SQL

Job description

En INDRA, estamos en búsqueda de un/a Modelador de Datos para integrarse a un importante proyecto de migración de datos a la nube, formando parte del Chapter de Modelamiento de Datos y contribuyendo en la definición de lineamientos y estándares de modelado.

Principales funciones

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, generando los entregables correspondientes (incluyendo DDLs).
• Participar activamente en el proceso de migración de tablas y procesos desde Sandbox hacia la nube, aplicando los lineamientos y estándares definidos (tageo, nomenclatura, formato de columnas, etc.).
• Trabajar bajo el esquema de arquitectura medallón (Bronze, Silver, Gold) dentro del Lakehouse, alineado con el Chapter de Arquitectura de Datos.
• Tener contacto directo con usuarios de negocio, siendo autosuficiente en el levantamiento de información sin depender exclusivamente de otros roles (ej. Data Steward).
• Modelar y normalizar tablas de gran volumen (tablones con más de 100 columnas), definiendo formato, nomenclatura y estándares de las columnas.
• Diseñar modelos OLTP (normalizados) y OLAP (desnormalizados, esquemas Star y Snowflake), según el caso de uso.
• Aportar y sumar en la definición de lineamientos de modelado de datos del banco.
• Apoyar en el modelamiento de procesos, no solo de tablones/data entries, incluyendo modelos dimensionales cuando el caso de uso lo requiera.

Requisitos

• Experiencia como Data Modeler (deseable no limitado únicamente a ese rol, sino con visión más integral del proceso de datos).
• Manejo de la herramienta Erwin para modelado conceptual, lógico y físico, con generación de DDLs. Conocimiento en Hackolade, IBM Data Architect o SAP PowerDesigner (deseable).
• Conocimiento sólido de las diferencias entre modelo lógico y modelo físico.
• Conocimiento de los niveles de normalización de datos y capacidad de distinguirlos.
• Conocimiento de distintos tipos de modelos de datos: OLTP (tablas normalizadas), OLAP (tablas desnormalizadas ? Star y Snowflake) y NoSQL (columnar, documentos, grafos), incluyendo modelos dimensionales.
• Conocimiento de arquitecturas Big Data, tanto On-Premise como Cloud.
• Conocimiento de arquitectura medallón (Bronze, Silver, Gold) y conceptos de Data Lakehouse.
• Comprensión clara del concepto de cardinalidad.
• Manejo de SQL, HQL y experiencia con Databricks y Azure SQL.
• Experiencia en proyectos de migración de datos hacia la nube (deseable).
• Capacidad de trabajo autónomo, con visión 360° del proceso de datos y alta interacción con áreas de negocio.

Modalidad Híbrida: 2 veces por semana en sede cliente ? Surquillo.

¿Te interesa ser parte de la construcción del modelo de datos y los lineamientos de una organización en plena evolución de su madurez de datos?