Ingeniero de Datos

Industrias San Miguel; Surco; Presencial; PEN 80.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla Completa

EPS

Descripción de la vacante

Industrias San Miguel en Lima, Perú, busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener la infraestructura de datos que permita la analítica y la toma de decisiones.

Se encargará de pipelines ETL/ELT, integración de datos de diversas fuentes y modelamiento en Data Warehouse/Data Lake, asegurando calidad, rendimiento y disponibilidad para BI y analytics.

Formación

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o afín.
• Al menos 1.5 años de experiencia en Ingeniería de Datos con pipelines ETL/ELT.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimiento en DataOps y herramientas como Apache Airflow.
• Experiencia en servicios de datos en la nube (Azure y Snowflake preferente).
• Conocimientos en Data Warehouse/Data Lake y modelamiento de datos.
• Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark o Kafka) es deseable.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integrar datos desde APIs, bases de datos y archivos.
• Modelar y estructurar datos en Data Warehouse o Data Lake.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Optimizar transformaciones y cargas de datos.
• Monitorear pipelines y resolver incidencias.
• Colaborar con BI y analytics para habilitar consumo de datos.
• Proponer mejoras en la arquitectura de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

Data modeling

Data Warehouse

Data Lake

Hadoop

Spark

Kafka

Azure

Snowflake

GCP/AWS

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Azure

Snowflake

GCP

AWS

Descripción del empleo

¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.

Intégrate a nuestro equipo Corporativo como Ingeniero de Datos en la sede de Lima, Perú.

Misión:

Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta las iniciativas analíticas y de inteligencia de negocio de la organización. Su misión es asegurar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén listos para su análisis y utilización en la toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integrar datos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, entre otros).
• Modelar y estructurar datos en arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Optimizar procesos de transformación y carga de datos.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias.
• Colaborar con equipos de BI y analytics para habilitar el consumo de datos.
• Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gestión de datos.

¿Cuáles son los requisitos de la posición?

• Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines.
• Mínimo 1.5 años en roles de Ingeniería de Datos, desarrollando y gestionando pipelines (ETL/ELT).
• Dominio de SQL y programación en Python.
• Conocimiento en herramientas de DataOps como Apache Airflow.
• Conocimiento en servicios de datos en la nube, de preferencia Azure y Snowflake (deseable GCP o AWS).
• Conocimiento en modelamiento de datos y arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
• Deseable conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka

¿Qué te ofrecemos?

• Formar parte de una empresa líder en su sector.
• Planilla Completa.
• EPS.