Data Steward

Frice La; Lima Metropolitana; Sur place; PEN 100 000 - 156 000; Plein temps

Résumé du poste

FRICE Consulting busca un Data Steward para un cliente con operaciones en varios países. Gestionarás la calidad, integridad y trazabilidad de los datos dentro de uno o más dominios de negocio, sirviendo de puente entre negocio y tecnología.

Se valorará experiencia en diccionarios de datos, catálogos y metadatos, así como en arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) y en prácticas ETL/ELT. La asignación es de 6 meses y colaborarás con Ingeniería de Datos y Arquitectura para cumplir

Qualifications

• 3+ años de experiencia en roles afines.
• Experiencia elaborando diccionarios de datos, metadatos y catálogos.
• Conocimientos de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Python, modelado de datos y ETL/ELT.
• Conocimiento de procesos y metodologías ágiles.

Responsabilités

• Gestionar la calidad, gobierno e integridad de datos en dominios de negocio.
• Diseñar y mantener diccionario de datos, catálogo y metadatos asociados.
• Documentar trazabilidad de datos: origen, transformaciones y consumo.
• Definir reglas de calidad y coordinar acciones de remediación.
• Colaborar con Ingeniería de Datos, Arquitectura y negocio para estándares.
• Participar en iniciativas de plataformas de datos en ambientes Cloud.
• Verificar que procesos de integración/transformación cumplan estándares.
• Mutar documentación técnica y funcional de activos de datos.
• Promover buenas prácticas de gestión y gobierno de datos.

Connaissances

Python

Modelado de datos

ETL/ELT

Agile methodologies

Arquitectura de datos en la nube

Medallion architecture

Catálogo de datos

Formation

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Outils

Diccionario de datos

Metadatos

Catálogo de datos

Description du poste

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Data Steward

• Tiempo de asignación: 6 meses
  

Objetivo del Puesto:

Gestionar y asegurar la calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de los datos dentro de uno o más dominios de negocio, garantizando que la información sea confiable, esté correctamente documentada y alineada con los estándares de arquitectura y gobierno de datos de la organización. Actuar como enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para asegurar una adecuada administración de los activos de información.

• Gestionar la calidad y el gobierno de los datos de uno o más dominios de negocio.
  
• Diseñar, documentar y mantener el diccionario de datos, catálogo de datos y metadatos asociados.
  
• Documentar y mantener la trazabilidad de los datos, identificando el origen, transformaciones y consumo de la información.
  
• Definir y monitorear reglas e indicadores de calidad de datos, identificando oportunidades de mejora y coordinando acciones de remediación.
  
• Colaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Arquitectura y áreas de negocio para asegurar que las soluciones cumplan con los estándares de gobierno, calidad y arquitectura de datos.
  
• Participar en iniciativas de implementación y mejora de plataformas de datos en ambientes Cloud.
  
• Verificar que los procesos de integración y transformación de datos cumplan con los estándares de calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de datos establecidos por la organización.
  
• Mantener actualizada la documentación técnica y funcional relacionada con los activos de datos.
  
• Promover buenas prácticas de gestión, gobierno y calidad de datos dentro de la organización.
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y/o afines.
  
• +3 años de experiencia en funciones afines.
  
• Experiencia en la elaboración y mantenimiento de diccionarios de datos, metadatos y catálogos de datos.
  
• Experiencia documentando la trazabilidad de datos
  
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
  
• Experiencia con arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
  
• Conocimientos de Python.
  
• Conocimientos en modelado de datos.
  
• Conocimiento de procesos ETL/ELT.
  
• Conocimiento de metodologías ágiles.
  

Conocimientos deseables:

• Experiencia en Data Warehouse o Data Lake.
  

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.