Ingeniero de Datos

KERALTY S.A.S.; Amazonas; On-site; PEN 310,000 - 448,000; Full time

Job summary

KERALTY S.A.S. busca un líder en datos para diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación y almacenamiento de datos que faciliten el análisis y la democratización de la información para el grupo y sus empresas.

Se valorará experiencia en repositorios de datos, pipelines escalables y plataformas en nube, con dominio de Python, Java o C++, y certificaciones en Big Data o soluciones en la nube. Se ofrece posición de alto impacto y entorno corporativo.

Qualifications

• Experiencia en diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) en nube.
• Experiencia en creación y operación de data-pipelines estables y escalables.
• Conocimientos de diseño, modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento de Python, Java o C++.
• Certificación en Big data o en procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate.

Responsibilities

• Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales; trabajar con gerentes de productos, equipos DBA e ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables.
• Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren grandes conjuntos de datos para informes y análisis.
• Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información y almacenes de datos para necesidades de datos a nivel corporativo.

Skills

ETL/ELT

Data pipelines

Cloud data stores

Python

Java

C++

Data architecture

Relational databases

NoSQL databases

Big data certifications

Education

Pregrado en Ingeniería de Sistemas

Pregrado en Ingeniería Electrónica

Ingeniería Industrial (formación complementaria)

Ciencias Computacionales (formación complementaria)

Maestría en Ingeniería de Datos / Big Data / BI / IA

Tools

GCP

AWS

Azure

Job description

Propósito del cargo

Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas

Educación

• Pregrado en INGENIERIA DE SISTEMAS o INGENIERIA ELECTRONICA

Formación complementaria

• Pregrado en ingeniería industrial
• Pregrado en ciencias computacionales

Maestría deseable

Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial

Conocimientos Técnicos

• Conocimiento avanzado de ETL / ELT.
• Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.
• Conocimientos en Diseño. Modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++
• Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate

Experiencia Laboral Específica

• 5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, DataLakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran.

Competencias

• CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO
• SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO
• TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO
• ADAPTABILIDAD - OPERATIVO
• GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO
• CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO
• RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO

Roles y Responsabilidades del cargo

• Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI).
• Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.
• Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo.