Especialista de Data Science / Presencial Santiago de Surco

Sifrah; Lima Metropolitana3; On-site; PEN 172,000 - 309,000; Full time

Benefits offered by this job

Planilla Completa

EPS al 50%

Utilidades

Descuentos en la marca 40%

Job summary

Sifrah, empresa minorista líder, busca un Especialista Data Science para diseñar e implementar herramientas y modelos autónomos/IA que respalden decisiones de compra, eficiencia y rentabilidad.

El candidato ideal debe tener título en Ingeniería de Sistemas u afines y al menos 2 años de experiencia en Data Science o ML Engineering, con experiencia en forecasting y en llevar modelos a producción usando MLflow y pipelines de MLOps.

Qualifications

• Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en Data Science o ML Engineering.
• Experiencia en desarrollo, entrenamiento, validación e implementación de modelos de ML con despliegue en producción.
• Experiencia en forecasting con XGBoost, LSTM, NeuralProphet, Random Forest u otros similares.
• Conocimientos de Python a nivel intermedio.
• Conocimientos MLflow y pipelines de producción / MLOps.
• Conocimientos en IA aplicada o visión por computadora (deseable).
• Disponibilidad para trabajar presencial de lunes a viernes en Santiago de Surco.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar, validar y mantener modelos de forecasting por SKU, canal y punto de venta.
• Construir el sistema de scoring de nuevos SKUs en sus primeras 2 semanas de venta.
• Explorar y extraer nuevas fuentes de información interna y externa, dar valor a los datos y buscar nuevas oportunidades de análisis.
• Desarrolla dashboards para hacer seguimiento a pilotos de pricing y estrategias comerciales basadas en modelos analíticos.
• Llevar modelos a producción con pipelines reproducibles. Integración con el DWH en SQL Server y con Power BI vía API o conector.
• Documentar modelos, supuestos y limitaciones en lenguaje comprensible para las áreas de negocio.

Skills

Python intermedio

Forecasting

Análisis de Big Data

MLOps

Resolución de problemas

Education

Ingeniería de Sistemas / afín

Tools

MLflow

SQL Server

Power BI

XGBoost

LSTM

NeuralProphet

Job description

Importante empresa del sector retail, se encuentra en búsqueda de un/a:Especialista Data ScienceDesarrollar e implementar la construcción de herramientas y modelos estadísticos autonomos/IA para mejorar la toma de decisiones, eficiencia, y rentabilidad de la empresa.

Requisitos:

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Data Science o Machine Learning Engineering.
• Experiencia comprobable en el desarrollo, entrenamiento, validación e implementación de modelos de Machine Learning, con evidencia de modelos desplegados en entornos productivos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de forecasting utilizando algoritmos como XGBoost, LSTM, NeuralProphet, Random Forest u otros similares.
• Conocimientos de Python a nivel intermedio.
• Familiaridad con herramientas de versionamiento y seguimiento de modelos, como MLflow, así como con pipelines de producción y prácticas de MLOps.
• Conocimientos en desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial aplicada o Computer Vision (deseable).
• Disponibilidad para trabajar de manera presencial de lunes a viernes en Santiago de Surco.

Funciones:

• Diseñar, entrenar, validar y mantener modelos de forecasting por SKU, canal y punto de venta. Serán la base de las decisiones de compra de la empresa.
• Construir el sistema de scoring de nuevos SKUs en sus primeras 2 semanas de venta. Detectar éxitos y fallos antes de comprometer inventario.
• Explorar y extraer continuamente nuevas fuentes de información interna y externa, dar valor a los datos y buscar nuevas oportunidades de análisis a través del Big Data.
• Desarrolla dashboards para hacer seguimiento a los pilotos de pricing, y estrategias comerciales basadas en modelos analíticos. Llevar modelos a producción con pipelines reproducibles. Integración con el DWH en SQL Server y con Power BI vía API o conector.
• Documentar modelos, supuestos y limitaciones en lenguaje comprensible para las áreas de negocio.

Beneficios:

• Planilla Completa
• EPS al 50%
• Utilidades
• Descuentos en la marca de 40%

En Sifrah creemos en el talento sin etiquetas. Promovemos un entorno diverso, inclusivo y respetuoso, donde cada persona puede brillar con luz propia Invitamos a postular a todas las personas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad u otra condición, fomentando la igualdad de oportunidades para todos y todas.