DataOps - Sector Financiero LMA

Viterbit; San Isidro; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Viterbit en Lima busca un Ingeniero de Datos con Python y SQL para diseñar pipelines ETL/ELT de alto rendimiento y contribuir al diseño de soluciones cloud.

Trabajarás con Azure y Databricks para crear APIs robustas, automatizar despliegues con CI/CD y definir soluciones DataOps que integren cloud y on-premise.

Se valora orientación a resultados y trabajo en equipo.

Formación

• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Conocimientos en PySpark, Databricks y PySpark.
• Capacidad para desarrollar APIs con OpenAPI y DDD.
• Experiencia en automatización de despliegues y DataOps.
• Conocimientos en integración de entornos cloud y on-premise.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo estándares OpenAPI y DDD.
• Crear agentes/soluciones sobre Azure y Databricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con CI/CD (GitHub Actions/Jenkins).
• Participar en la definición de soluciones que integren cloud y on-premise.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

APIs

CI/CD

DataOps

GitHub Actions

Jenkins

OpenAPI

DDD

Azure

Databricks

PySpark

Herramientas

Azure

Databricks

PySpark

GitHub Actions

Jenkins

Descripción del empleo

¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos con fuerte base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud.

¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
• Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
• Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
• Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
• Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.