Data Steward (Gobierno de Datos)

INDRA PERU

Lima Metropolitana

Híbrido

PEN 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 5 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla al 100%
EPS y Seguro Oncológico al 100%
Udemy 100% gratuita
Descuentos corporativos
Asesorías con psicólogos y nutricionos
Trabajo híbrido (2 veces por semana de

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Data Steward para liderar procesos de gobierno y calidad de datos. Reportarás al negocio como primer punto de contacto, promoviendo una cultura basada en datos y soluciones analíticas de autoservicio.

Participarás en la estrategia de datos, gobernanza, seguridad y catalogación de metadatos, asegurando trazabilidad y cumplimiento.

Formación

  • Experiencia de 03 años en Gobierno y Calidad de datos.
  • Experiencia en el uso/poblado de diferentes ecosistemas de Información (Datawarehouse, Datalake).
  • Conocimiento de DMBOK, DAMA, COLLIBRA u otros frameworks de gobierno de datos.
  • Manejo de SQL.
  • Experiencia en migraciones de procesos de base de datos - ORACLE.
  • Experiencia en levantamiento de información en sesiones con el usuario (armado de bosquejos preliminares).
  • Deseable manejo en Python.

Responsabilidades

  • - Aliado del Negocio y Data-Driven: Ser la primera línea de contacto con el negocio para traducir necesidades en soluciones de información, promoviendo una cultura basada en datos y el autoservicio analítico.
  • - Gobierno y Cultura de Datos: Desplegar la estrategia, metodología de gobierno, seguridad y calidad de datos en el dominio, capacitando al equipo y gestionando el cambio cultural.
  • - Estrategia y Arquitectura de Datos: Identificar datos críticos, gestionar su sensibilidad y catalogar metadatos (linaje y fuente dorada) en coordinación con los equipos técnicos.
  • - Calidad y Mejora Continua: Definir, monitorear y supervisar reglas de calidad de datos, ejecutando planes de remediación para resolver incidencias en el dominio.

Conocimientos

Gobierno de datos
Calidad de datos
SQL
Datawarehouse
Datalake
DMBOK/DAMA/Collibra
Python (básico)

Herramientas

Oracle
Python

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait.Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: DATA STEWARD.

Requisitos técnicos:
  • - Experiencia de 03 años en Gobierno y Calidad de datos.
  • - Experiencia en el uso/poblado de diferentes ecosistemas de Información (Datawarehouse, Datalake).
  • - Conocimiento de DMBOK, DAMA, COLLIBRA u otros frameworks de gobierno de datos.
  • - Manejo de SQL.
  • - Experiencia en migraciones de procesos de base de datos - ORACLE.
  • - Experiencia en levantamiento de información en sesiones con el usuario (armado de bosquejos preliminares).
  • - Deseable manejo en Python.
Funciones del puesto:
  • - Aliado del Negocio y Data-Driven: Ser la primera línea de contacto con el negocio para traducir necesidades en soluciones de información, promoviendo una cultura basada en datos y el autoservicio analítico.
  • - Gobierno y Cultura de Datos: Desplegar la estrategia, metodología de gobierno, seguridad y calidad de datos en el dominio, capacitando al equipo y gestionando el cambio cultural.
  • - Estrategia y Arquitectura de Datos: Identificar datos críticos, gestionar su sensibilidad y catalogar metadatos (linaje y fuente dorada) en coordinación con los equipos técnicos.
  • - Calidad y Mejora Continua: Definir, monitorear y supervisar reglas de calidad de datos, ejecutando planes de remediación para resolver incidencias en el dominio.
Beneficios:
  • - Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
  • - EPS y Seguro Oncológico al 100%
  • - Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
  • - Descuentos corporativos.
  • - Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
  • - Trabajo híbrido (2 veces por semana de manera presencial)
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