Data Scientist - Chapter DS Admisión

Interbank; Lima Metropolitana; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Capacitaciones continuas

Mentorías profesionales

Desarrollo profesional

Job summary

Interbank busca un Data Scientist para liderar proyectos analíticos que soporten la gestión de riesgos en retail, utilizando Machine Learning, analítica avanzada y herramientas cloud. Se valorará experiencia en modelos de scoring y manejo de grandes volúmenes de datos.

El/la candidato/a participará en la gobernanza de modelos, implantación de soluciones y generación de insights para la toma de decisiones del negocio, con énfasis en innovación y cumplimiento normativo.

Qualifications

• Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión.

Responsibilities

• Liderar proyectos y desarrollar herramientas, metodologías y modelos analíticos para gestión de riesgos retail.
• Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento y generar discovery de datos.
• Elaborar diagnósticos y recomendaciones para la toma de decisiones del negocio.
• Supervisar implementación, documentación y certificación de herramientas en entornos cloud (AWS).
• Ejecutar, enviar y monitorear herramientas desarrolladas para asegurar su desempeño.

Skills

Python

SQL

Big Data

Data Mining

Machine Learning

Cloud tools

Education

Ingeniería Estadística

Ingeniería Mecatrónica

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Ingeniería de Software

Economía

Física

Matemáticas

Tools

AWS

GenAI

Job description

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Data Scientist - Chapter DS Admisión.

Tu objetivo principal será:

liderar proyectos y desarrollar herramientas, metodologías y modelos analíticos que soporten la gestión de riesgos retail; alineados a los objetivos del negocio y del banco, así como al cumplimiento de la normativa SBS.

¿Cómo lo lograrás?

• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la gestión de riesgos de la banca retail, utilizando analítica avanzada, Machine Learning y herramientas cloud.
• Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento, realizar discovery de datos, web scraping, desarrollo de data sintética y gestión de variables para modelos y feature store.
• Elaborar diagnósticos y recomendaciones que soporten la toma de decisiones del negocio.
• Supervisar la implementación, documentación y certificación de herramientas y metodologías en entornos cloud (AWS), asegurando el cumplimiento de requerimientos de auditoría.
• Ejecutar, enviar y monitorear herramientas desarrolladas para asegurar su desempeño y retroalimentación continua.
• Participar y proponer iniciativas de innovación mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Text Mining y GenAI.
• Formar parte del ecosistema de gobierno de modelos, asegurando el cumplimiento de la normativa regulatoria vigente.
• Investigar y evaluar nuevas metodologías, herramientas y modelos que permitan mejorar la precisión, eficiencia y optimización de procesos.

¿Qué necesitamos de ti?

• Profesional en Ingeniería Estadística, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Economía, Física, Matemáticas o carreras afines.
• Deseable especialización o diplomado en Data Science, Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas.
• Mínimo 1 año de experiencia en Data Science.
• Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión.
• Experiencia en desarrollo, calibración y monitoreo de modelos analíticos o de riesgo.
• Manejo de Python y SQL a nivel intermedio o avanzado.
• Conocimiento de herramientas cloud (AWS u otras plataformas similares) a nivel intermedio o avanzado.
• Conocimiento de metodologías de Credit Scoring, sobreendeudamiento, GenAI y Agentic AI.
• Deseable conocimiento de Model Risk Management e IFRS 9.
• Deseables certificaciones en Credit Scoring, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, AWS o tecnologías afines.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

• Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
• Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
• Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.