Senior Data Engineer

Banco Ripley Perú; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Ripley Perú busca un profesional para habilitar capacidades de datos y analítica que respalde campañas y estrategias comerciales. Se busca asegurar calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información para potenciar ventas en todos los canales.

El candidato trabajará en pipelines, procesamiento masivo y arquitecturas modernas de datos, con énfasis en AWS y SQL/Python. Se valorará experiencia en banca minorista y cumplimiento de normas de protección de datos.

Formación

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería Informática / Ingeniería de Sistemas / Ciencias de la Computación.
• Deseable especialización en Business Intelligence / Gestión de Información / Base de Datos / Cloud Computing / ETL / Procesamiento de Información.
• Experiencia de 2 a 3 años en la industria de banca retail.
• Conocimiento avanzado en Data Pipelines.
• Sólidos conocimientos en AWS S3 y AWS Glue.
• Dominio de SQL y Python a nivel avanzado.

Responsabilidades

• Construir y optimizar pipelines de datos para analítica y operacional.
• Desarrollar soluciones de procesamiento masivo orientadas a campañas y análisis.
• Habilitar datasets y estructuras para BI, CRM, Data Science y analítica avanzada.
• Coordinar mejoras con Gerencias Comerciales para distribución a canales de contacto para maximizar la venta.
• Evaluar y proponer segmentación del portafolio basada en modelos predictivos y propensiones.
• Proponer mejoras para eficiencia operativa y reducción de costos tecnológicos.
• Velar por el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y protección de datos.
• Participar en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lake/ Data Warehouse en Cloud.

Conocimientos

Data analytics

SQL

Python

Data governance

ETL processing

Educación

Bachelor's degree in Computer Science / Ingeniería de Sistemas / Ingeniería Informática / Ciencias de la Computación

Herramientas

AWS S3

AWS Glue

Data pipelines

Descripción del empleo

Somos Banco Ripley y estamos llenos de entusiasmo por hacer cada vez las cosas mejor!

¡Vamos con Todo!

Nuestro candidato o candidata ideal será responsable de habilitar capacidades de datos y analítica para la ejecución de campañas y estrategias comerciales. Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información para analítica que potencia la venta en todos los canales con el fin de maximizar la venta.

• Construir y optimizar pipelines de datos garantizando disponibilidad, escalabilidad y calidad de la información para consumo analítico y operacional.
• Desarrollar soluciones de procesamiento masivo de datos orientadas a campañas comerciales, segmentación, customer analytics y modelos predictivos.
• Habilitar datasets y estructuras de información requeridas por los squads de Business Intelligence, CRM, Data Science y Analítica Avanzada.
• Coordinar con las Gerencias Comerciales las mejoras o procesos requeridos a fin de almacenar y optimizar la distribución a los canales de contacto para maximizar la venta.
• Evaluar y desarrollar mensualmente propuestas de segmentación del portafolio en base a información de modelos predictivos, priorización de los modelos analíticos y propensiones
• Proponer mejoras continúas orientadas a la eficiencia operativa, automatización, reducción de tiempos de procesamiento y optimización de costos tecnológicos.
• Velar por el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y protección de datos establecidas por la organización y reguladores.
• Participar en el diseño e implementación de arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lake, Data Warehouse y plataformas Cloud.
• Diseñar y mantener modelos de datos corporativos, Data Marts y estructuras analíticas que soporten las necesidades de negocio.
• Gestionar la integración de nuevas fuentes de información asegurando estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería Informática / Ingeniería de Sistemas / Ciencias de la Computación.
• Deseable contar con especialización en Business Intelligence / Gestión de Información / Base de Datos / Cloud Computing / ETL / Procesamiento de Información.
• Experiencia de 2 a 3 años en la industria de banca retail.
• Conocimiento avanzado en Data Pipelines.
• Sólidos conocimientos en AWS S3 y AWS Glue
• Dominio de SQL y Python a nivel avanzado.

Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, social o cualquier otra.

Se informa al postulante que los datos entregados serán utilizados respetando los principios de legalidad, consentimiento, finalidad, proporcionalidad, calidad, disposición de recurso y nivel de protección adecuado, conforme a las disposiciones de la Ley de Protección de Datos Personales vigente en Perú.