Data Engineer Semi Senior| Microsoft Fabric

INDRA PERU; San Isidro; Hybrid; PEN 96,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS coverage 100%

Udemy access

Corporate discounts

Career progression

Ergonomic home setup

Psychological support

Nutritional guidance

Job summary

INDRA PERU está buscando un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Microsoft Fabric para desarrollar soluciones de datos desde ingestión hasta visualización. Deberás trabajar con plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y entornos on-premise, usando Python, PySpark y notebooks.

La posición implica construir pipelines, modelos dimensionales y reportes en Power BI, con enfoque en calidad, pruebas y despliegue con GitHub Actions. Modalidad híbrida en San Isidro, Lima.

Qualifications

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric.
• Conocimientos sólidos de Python y PySpark.
• Experiencia en pipelines de datos y reportes en Power BI.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde cloud y on-premise.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric.
• Desarrollar notebooks con Python y PySpark.
• Construir pipelines de datos y procedimientos en Fabric Warehouse.
• Diseñar modelos de datos para dashboards e indicadores de negocio.
• Crear reports en Power BI y mejorar la experiencia de usuario.
• Ejecutar pruebas funcionales y validar componentes.
• Desplegar componentes de Fabric con GitHub Actions.
• Participar en la puesta en producción de soluciones de datos.

Skills

Python

PySpark

Power BI

GitHub Actions

Microsoft Fabric

Data pipelines

Data modeling

Cloud platforms

Notebooks

Education

Engineering degree in Computer Science or related field

Tools

Fabric Warehouse

AWS

Azure

Google Cloud

Oracle

Job description

¡En Indra Minsait buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Microsoft Fabric!¿Te apasiona la ingeniería de datos, la integración de plataformas cloud y la construcción de soluciones que convierten los datos en información de valor para el negocio? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!Buscamos un/a profesional que quiera asumir el reto de desarrollar e implementar soluciones de datos en Microsoft Fabric, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y la visualización de información.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud y Oracle, así como entornos on-premise, utilizando Python, API y CLI.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric.
• Desarrollar notebooks con Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de programación.
• Construir pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse.
• Implementar mecanismos de control y seguimiento de la ejecución de los procesos de datos.
• Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo de dashboards e indicadores de negocio.
• Diseñar y desarrollar reportes en Power BI, considerando la personalización visual y la experiencia de interacción del usuario.
• Elaborar pruebas funcionales para validar los componentes desarrollados.
• Implementar pipelines de despliegue de componentes de Microsoft Fabric mediante GitHub Actions.
• Participar en la implementación y puesta en producción de soluciones de datos, identificando oportunidades de mejora.

¿Qué buscamos en ti?

• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines, con especialización o experiencia en Ingeniería de Datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric, incluyendo un proyecto implementado hasta ambiente productivo.
• Conocimientos sólidos de Python y PySpark, trabajando con notebooks.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse.
• Experiencia en modelado dimensional y construcción de reportes en Power BI.
• Conocimientos de GitHub Actions para el despliegue de componentes de datos.
• Capacidad analítica, orientación a la mejora continua y buenas prácticas de desarrollo.
• Comunicación asertiva, colaboración y experiencia trabajando con metodologías ágiles.

¿Qué valoramos?

Tu capacidad para proponer mejoras, trabajar colaborativamente y participar en todo el ciclo de vida de una solución de datos, desde la extracción hasta su puesta en producción.

Beneficios

• EPS cubierta al 100%.
• Acceso ilimitado a Udemy.
• Descuentos corporativos.
• Línea de carrera.
• Kit ergonómico para trabajo en casa.
• Atención psicológica.
• Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.