Ingeniero de Datos Senior (Azure)

INDRA PERU

Lima Metropolitana

Híbrido

PEN 120.000 - 180.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS 100%
Certificaciones
Udemy courses
Asesoría psicológica y nutricional
Convenios educativos

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y entrega de soluciones de datos en entornos Cloud y On-Premise. La función implica diseñar, construir y desplegar pipelines cost-eficientes en Data Lake/Lakehouse con Azure, liderando prácticas de DataOps y equipos multidisciplinarios.

Se valora experiencia en comunidades técnicas, y conocimiento de PMI/SAFe. Modalidad híbrida con opción de oficinas en Chorrillos o La Molina.

Formación

  • Experiencia ≥7 años implementando soluciones de datos con liderazgo regional en ingeniería y arquitectura de datos.
  • Despliegue de ingestión y transformación en Data Lake/Lakehouse usando Azure.
  • Dominio en Spark con Python, Scala y SQL.
  • Experiencia en Azure Cosmos DB.
  • Optimizar costos en nube y rendimiento (clústeres, servicios Azure).
  • Liderazgo en scheduling y procesamiento de datos.
  • Liderar DataOps y despliegues con CI/CD.
  • Definir y difundir buenas prácticas y marcos de desarrollo (On-Prem/Cloud).
  • Asesoría en estrategia de implementación Cloud.
  • Experiencia docente o en comunidades tecnológicas (deseable).
  • Conocimiento de PMI/SAFe.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos seguras y escalables (batch/realtime).
  • Analizar y desplegar soluciones Data Lake/Lakehouse conforme a la arquitectura unificada.
  • Proponer herramientas y COE de Data con buenas prácticas.
  • Diseñar estrategias de implementación eficientes según la arquitectura de datos.
  • Optimizar procesos en producción para rendimiento y costos.

Conocimientos

Data engineering leadership
Azure cloud
Apache Spark
Python
Scala
SQL
Data Lake / Lakehouse
DataOps
Azure Cosmos DB
CI/CD

Herramientas

Azure Cosmos DB
Azure services

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait. Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Ingeniero de Datos Senior.

Requisitos
  • Experiencia de 7 años a más en la implementación de soluciones de datos, con trayectoria como líder o referente en la región en ingeniería y arquitectura de datos.
  • Despliegue de soluciones de ingesta y transformación en Data Lake / Lakehouse utilizando servicios en la nube (foco en Azure).
  • Amplio dominio en análisis y desarrollo con Apache Spark usando las API de Python, Scala y SQL.
  • Experiencia práctica en Azure Cosmos DB.
  • Capacidad para optimizar procesos y reducir costos en nube (tiempo de procesamiento, uso de clústeres y servicios Azure).
  • Liderazgo en la optimización del schedulamiento y agendamiento de procesos.
  • Liderazgo y puesta en producción de soluciones mediante prácticas de DataOps y herramientas de integración y despliegue continuo.
  • Definición, desarrollo y despliegue de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo tanto en entornos On-Premise como Cloud.
  • Análisis, diseño y gestión de soluciones transversales para evolucionar el framework de desarrollo y despliegue.
  • Experiencia brindando asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones Cloud.
  • Experiencia previa liderando comunidades tecnológicas y/o habiendo ejercido la docencia técnica en institutos o instituciones de educación superior (deseable)
  • Dominio de marcos de trabajo y metodologías ágiles como PMI y SAFe.
Funciones
  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento, uso del clúster y servicios Azure), seguras y escalables (batch y/o realtime) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (Cloud/On Premise) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
  • Analizar, diseñar, desarrollar y desplegar con el equipo de trabajo soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento, uso del clúster y servicios Azure), seguras y escalables (batch y/o realtime) en el Lakehouse Cloud o Datalake Onpremise, en caso se requiera, de acuerdo con la estrategia de implementación.
  • Proponer, desarrollar y gestionar la implementación de herramientas estandarizadas que busquen la adopción de buenas prácticas, frameworks, componentes del COE de Data.
  • Plantear y diseñar estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo con la arquitectura unificada de datos, y otras arquitecturas del mercado.
  • Analizar y optimizar procesos en producción que presenten un deterioro en su rendimiento y uso inadecuado de los recursos computacionales con el fin de mantener la estabilidad de la plataforma, y de esta manera recoger las lecciones aprendidas y compartir buenas prácticas al COE Data.
¿Qué ofrecemos?
  • Seguro EPS cubierto al 100%.
  • Programa de Certificaciones.
  • Acceso a la plataforma de cursos Udemy.
  • Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
  • Convenios corporativos y educativos.

Modalidad híbrida: 2 veces por semana se asiste a oficina ? en Chorrillos o en La Molina.

Minsait, technology for a more human future!Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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