Data Engineer | Microsoft Fabric

INDRA PERU; San Isidro; Hybrid; PEN 60,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS cubierta al 100%

Acceso ilimitado a Udemy

Descuentos corporativos

Línea de carrera

Kit ergonómico para trabajo en casa

Atención psicológica

Atención nutricional

Job summary

INDRA PERU busca un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para desarrollar e implementar soluciones de datos. Se trabajará desde la ingesta hasta el modelado y visualización, empleando Python, PySpark y Power BI, con notebooks y pipelines en Fabric Warehouse.

Ofrecen modalidad híbrida con presencia en San Isidro, Horario de lunes a viernes. Se valora experiencia en entornos ágiles y despliegue con GitHub Actions.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric, con proyecto en ambiente productivo.
• Conocimientos sólidos de Python y PySpark, trabajando con notebooks.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde plataformas cloud y on-premise usando Python, API y CLI.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric.
• Desarrollar notebooks con Python y PySpark para dashboards e indicadores de negocio.
• Construir pipelines de datos y procedimientos en Fabric Warehouse.
• Diseñar modelos de datos dimensionales para dashboards e indicadores.

Skills

Python

PySpark

Power BI

Notebooks

Data modeling

Cloud data pipelines

Education

Ingeniería de Sistemas/Software/Informática

Tools

Microsoft Fabric

Fabric Warehouse

GitHub Actions

SQL

Job description

¡En Indra Minsait buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric!¿Te apasiona la ingeniería de datos, la integración de plataformas cloud y la construcción de soluciones que convierten los datos en información de valor para el negocio? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!Buscamos un/a profesional que quiera asumir el reto de desarrollar e implementar soluciones de datos en Microsoft Fabric, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y la visualización de información.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Desarrollar soluciones de extracción e integración de datos desde plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud y Oracle, así como entornos on-premise, utilizando Python, API y CLI.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en Microsoft Fabric.
• Desarrollar notebooks con Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de programación.
• Construir pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse.
• Implementar mecanismos de control y seguimiento de la ejecución de los procesos de datos.
• Diseñar modelos de datos dimensionales orientados al consumo de dashboards e indicadores de negocio.
• Diseñar y desarrollar reportes en Power BI, considerando la personalización visual y la experiencia de interacción del usuario.
• Elaborar pruebas funcionales para validar los componentes desarrollados.
• Implementar pipelines de despliegue de componentes de Microsoft Fabric mediante GitHub Actions.
• Participar en la implementación y puesta en producción de soluciones de datos, identificando oportunidades de mejora.

¿Qué buscamos en ti?

• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines, con especialización o experiencia en Ingeniería de Datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric, incluyendo un proyecto implementado hasta ambiente productivo.
• Conocimientos sólidos de Python y PySpark, trabajando con notebooks.
• Experiencia desarrollando pipelines de datos y procedimientos almacenados en Fabric Warehouse.
• Experiencia en modelado dimensional y construcción de reportes en Power BI.
• Conocimientos de GitHub Actions para el despliegue de componentes de datos.
• Capacidad analítica, orientación a la mejora continua y buenas prácticas de desarrollo.
• Comunicación asertiva, colaboración y experiencia trabajando con metodologías ágiles.

¿Qué valoramos?

Tu capacidad para proponer mejoras, trabajar colaborativamente y participar en todo el ciclo de vida de una solución de datos, desde la extracción hasta su puesta en producción.

Beneficios:

• EPS cubierta al 100%.
• Acceso ilimitado a Udemy.
• Descuentos corporativos.
• Línea de carrera.
• Kit ergonómico para trabajo en casa.
• Atención psicológica.
• Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.