Desarrollador Fullstack (Python | Javascript | Azure)

INDRA PERU

Lima Metropolitana

Hybrid

PEN 140,000 - 190,000

Full time

8 days ago

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Benefits offered by this job

Seguro EPS 100%
Certificaciones
Acceso Udemy
Asesorías con psicólogos y nutricion

Job summary

INDRA PERU está buscando un Desarrollador Fullstack (Pleno/Senior) para diseñar y desplegar soluciones de datos de alta calidad en entornos híbridos y cloud. Se requiere experiencia en Python, PySpark, Scala y herramientas de data governance.

El candidato trabajará en pipelines de datos, pruebas, revisión de código y despliegues, con enfásis en rendimiento y escalabilidad, colaborando con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones robustas.

Qualifications

  • Lenguajes: Python, PySpark, Scala, SQL/PLSQL, HQL y Shell Scripting.
  • Plataformas: Cloudera, Azure Databricks, Azure Data Factory y Linux/Unix.
  • Formatos de datos: CSV, Parquet, JSON, Avro y Delta; Almacenamiento: Hive, Impala, HDFS, DBFS/ADLS y Oracle.

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, seguras y escalables (batch).
  • Desarrollar soluciones siguiendo las prácticas y herramientas del COE de Data.
  • Realizar RCA y proponer soluciones.
  • Gestionar el paso a producción de las soluciones de datos y asegurar indicadores de calidad.

Skills

Python
PySpark
Scala
SQL/PLSQL
HQL
Shell scripting

Tools

Jira
Jenkins
Git
DataStage
Bitbucket

Job description

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Desarrollador Fullstack (Pleno / Senior).

Requisitos
  • - Lenguajes: Python, PySpark, Scala, SQL/PLSQL, HQL y Shell Scripting.
  • - Plataformas: Cloudera, Azure Databricks, Azure Data Factory y Linux/Unix.
  • - Formatos de datos: CSV, Parquet, JSON, Avro y Delta. Almacenamiento: Hive, Impala, HDFS, DBFS/ADLS y Oracle.
  • - Herramientas: PyCharm, Jira, Jenkins, Bitbucket, Git, Mainframe (TSO IBM), XCOM y DataStage.
  • - Conocimientos generales: Arquitecturas Big Data On-Premise/Cloud (Azure), ETL/ELT, pipelines de datos, Data Quality, Testing, Code Review y metodologías Scrum/Agile.
Funciones
  • - Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
  • - Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas por el COE de Data.
  • - Realizar un análisis global de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones.
  • - Realizar el congelamiento y pase de producción de las soluciones de datos siendo participe del flujo de despliegue, desarrollando los entregables del proceso con calidad, manteniendo saludable los indicadores de rechazos y reversiones.
  • - Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos.
  • - Plantear estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo a la arquitectura unificada de datos.
  • - Implementar automatizaciones y componentes reutilizables que permita estandarizar las prácticas de desarrollo y construcción de soluciones.
¿Qué ofrecemos?
  • - Seguro EPS cubierto al 100%.
  • - Programa de Certificaciones.
  • - Acceso a la plataforma de cursos Udemy.
  • - Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
  • - Convenios corporativos y educativos.

Modalidad híbrida: 2 veces por semana se asiste a oficina ? en Chorrillos o en La Molina.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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