Mid Data Engineer / Data Modeler

Encora Inc.; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Coforge Peru busca un Data Engineer / Data Modeler para diseñar modelos de datos en soluciones analíticas empresariales. La posición es híbrida en Lima, con 2 a 3 días en oficina y colaboración con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio.

Se requieren mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, experiencia en Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse, Erwin, Databricks, Python y Azure, y familiaridad con metodologías ágiles.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional e analítico.
• Diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia en soluciones para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
• Conocimiento de Databricks, Azure y Oracle.
• Conocimientos en Python y Apache Spark.
• Trabajo en proyectos de ingeniería de datos con metodologías ágiles (Scrum/Jira).
• Conocimiento de gobernanza y calidad de datos.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares usando Erwin.
• Diseñar estructuras para Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en Big Data.
• Construir y documentar modelos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Transformar y validar datos de múltiples fuentes.
• Participar en ceremonias Scrum y procesos ágiles; gestionar tareas con Jira/Kanban.
• Colaborar con arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar calidad y consistencia.
• Promover gobernanza y calidad de datos.

Skills

Data modeling

Dimensional modeling

Analytical modeling

Tabular modeling

Erwin

Oracle

Databricks

Azure

Python

Spark

Data Lake

Lakehouse

Data Warehouse

Agile methodologies

Jira

Scrum

Kanban

Data governance

Tools

Erwin

SSIS

SSAS

SSRS

Power BI

Azure

AWS

GCP

Databricks

Jira

Power Automate

Linux

Windows

Android

Job description

Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.
• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional.
• Experiencia en modelamiento analítico.
• Experiencia en diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Data Lake.
• Experiencia trabajando con Lakehouse.
• Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.
• Experiencia manipulando información en Oracle.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia utilizando Azure.
• Experiencia utilizando Impala.
• Experiencia utilizando Hive.
• Conocimiento de Python.
• Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.Experiencia utilizando Jira.
• Conocimiento de Scrum y Kanban.

Conocimientos técnicos

• Python.
• SSIS.
• SSAS.
• SSRS.
• Erwin.
• Power Automate.
• Azure.
• AWS.
• Google Cloud Platform (GCP).
• Data Warehouse.
• Data Lake.
• Lakehouse.
• HDFS.
• Hive.
• Apache Spark.

Bases de datos

• Oracle.
• SQL Server.
• MySQL.
• MongoDB.
• Cosmos DB.

Plataformas y herramientas

• Linux.
• Windows.
• Android.
• Power BI.
• Jira.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.
• Experiencia en entornos financieros.
• Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.
• Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de modelamiento y abstracción.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Organización y atención al detalle.
• Proactividad.
• Aprendizaje continuo.

Publicado el: 07-10-2026.

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