DATA ENGINEER ADVANCED

Banco de Crédito BCP; La Molina; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos en productos financieros

Beneficios corporativos

Descripción de la vacante

Banco de Crédito BCP busca un Data Engineer Advanced para construir productos de datos con pipelines automatizados en batch y streaming, usando Databricks y Azure. Se requiere dominio avanzado de PySpark y Python, con experiencia en arquitecturas Lakehouse y gestión de recursos en la nube.

Se espera liderazgo técnico, proactividad y capacidad para coordinar con Data, Tecnología y negocio. Se valorarán certificaciones en Azure y herramientas de IA aplicadas al rol, además de habilidades en

Formación

• Requisitos: bachiller en Ingeniería de Sistemas/Informática/Software y 3 años de experiencia en PySpark y Python avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos con pipelines automatizados para batch y streaming.
• Construir y optimizar pipelines en Databricks y Azure Data Factory, con enfoque en costo y rendimiento.
• Coordinar con equipos de Data, Tecnología y negocio para entregar soluciones escalables.
• Desarrollar dashboards operativos en Power BI y generar insights para el equipo.
• Aplicar buenas prácticas FinOps y marcos estandarizados de ingesta y herramientas de datos.

Conocimientos

PySpark

Python

Databricks

Azure Data Factory

Data pipelines

ETL/ELT

SQL/Azure SQL

PostgreSQL

Power BI

Jenkins

GitHub Actions

Lakehouse

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas/Informática/Software

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Azure SQL

PostgreSQL

Power BI

Jenkins

GitHub Actions

Delta/Parquet/Avro/CSV/JSON

Azure Data Lake (ADLS)

Descripción del empleo

Forma parte del banco más grande del país y sé el aliado de millones de peruanos para transformar sus planes en realidad. Si disfrutas asumir nuevos retos que te permitan impacta en grande ¡Este es el lugar que buscas! Sé nuestro próximo DATA ENGINEER ADVANCED.

¿Cuál es el reto?

El objetivo de la posición es poder construir productos de datos con pipelines automatizados para escenarios batch y streaming, utilizando plataformas como databricks y azure y empleando lenguajes como pyspark /python.

Debe ser especializado en las tecnologías requeridas a nivel avanzado. Que demuestre proactividad, iniciativa, capacidad de autogestión, comunicación efectiva, trabajo en equipo, con enfoque a logro de objetivos, liderazgo y capacidad resolutiva.

¿Cómo impactarás en grande?

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos con calidad de datos, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
• Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas FinOps y desarrollo, y los frameworks corporativos de Ingesta, componentes y herramientas estandarizadas
• Demostrar liderazgo técnico y resolver temas complejos de ingeniería de datos, referidos a la programación y procesamiento de datos, en el Datalake On Premise o Lakehouse Cloud. Y ser capaz de coordinar con equipos diversos de Data, tecnología y negocio.
• Analizar y optimizar procesos en producción que presenten un deterioro en su rendimiento y uso inadecuado de los recursos computacionales con el fin de mantener la estabilidad de la plataforma, y de esta manera recoger las lecciones aprendidas y compartir buenas prácticas
• Construir frameworks o habilitadores de ingeniería de datos y/o de otra área de Data utilizando lenguajes y motores de base de datos, así como ser capaz de elaborar dashboards para el equipo de Data relacionadas a temas operativos o del Squad relacionadas al rol.
• Bachiller de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
• Experiencia de 3 años en programación en lenguajes de Pyspark y Python avanzado, programación orientada a objetos, herencia y otros patrones.
• Experiencia de 3 años en construcción de pipelines avanzado con databricks utilizando arquetipos, workflows databricks, y asset bundles. Asimismo, implementando pipelines en Azure utilizando Datafactory, otros.
• Experiencia de 3 años en procesamiento de datos ETL, ELT para batch avanzado y procesamiento de datos streaming. Asimismo, tener buenas prácticas de optimización de procesos para mejor rendimiento y menor costos.
• Experiencia de 3 años en Integraciones con motores de base de datos Azure SQL, PostgreSQL, Apis, e interfaces (Avro, Delta, Parquet, CSV, JSON), Storage account, Azure Datalake (ADLS) y otras fuentes.
• 3 años realizando automatización del desarrollo/despliegues con herramientas Jenkins, Github actions.
• 3 años de experiencia en mejoras de recursos sobre Lakehouse databricks, basado en Arquitectura Medallion.
• Experiencia de 3 años en construcción de dashboards operativos con Power BI, Databricks app
• Conocimiento deseable en despliegue de modelos analíticos.
• Certificación en Azure: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals, DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (Deseable)
• Certificación en alguna herramienta de IA aplicada al rol, Azure Foundry, Genie o similares. (Deseable)

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

• Sé parte de la empresa #1 en Merco Talento 2026.
• Ambiente de trabajo retador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
• Recompensa a la medida: Disfruta de descuentos en productos financieros y +100 beneficios corporativos exclusivos para disfrutar con tu familia.
• Cultura que inspira: Vive una cultura constante de reconocimiento, donde tu talento impacta en grande desde el primer día.
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“Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.