Data Engineer

CONFIDENCIAL; Lima Metropolitana; On-site; PEN 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Laureate busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines, modelos analíticos e infra de datos institucionales del área Comercial. Se priorizará la confiabilidad, eficiencia y alineación con necesidades del negocio.

Se valorará experiencia en datos corporativos, arquitectura de DW/Data Lake y herramientas modernas (Azure, AWS, GCP, Databricks). Se trabajará en un entorno que promueve diversidad e inclusión.

Qualifications

• Mínimo 2 años en ingeniería, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales.
• Deseable experiencia en migraciones cloud y en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
• Conocimiento avanzado de modelamiento de datos (relacional, dimensional, Data Vault) y arquitectura de DW/Data Lake.

Responsibilities

• Definir y gestionar el roadmap de productos de datos comerciales.
• Identificar necesidades de información del área Comercial y priorizar iniciativas de datos.
• Ejecutar el roadmap de datos alineado a los objetivos estratégicos del negocio.
• Diseñar la arquitectura de datos y modelos orientados al negocio. Desarrollar modelos dimensionales y estructuras y reglas de negocio para ventas, clientes y campañas.
• Documentar y estandarizar flujos de datos, diccionarios y glosarios de negocio; establecer nomenclaturas y trazabilidad.
• Revisar, aprobar y supervisar integraciones de datos comerciales; construir orquestación de ETLs/ELTs y pipelines.
• Ser puente entre negocio y tecnología de datos; promover cultura data-driven.

Skills

Data modeling

DW/LA architecture

SQL/Python

Data integration

Data documentation

Cloud architectures

Education

Bachiller o título en Ingeniería de Sistemas/Informática/Software

Tools

SQL Server

Azure Synapse

BigQuery

Python

Job description

Nos encontramos en la búsqueda de un(a Data Engineer que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa. Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.

MISIÓN:

Diseñar, construir y mantener los pipelines, modelos de analítica, integraciones y estructuras del Data Warehouse y Data Lake institucional del área Comercial, asegurando que los productos de datos sean confiables, eficientes y orientados a las necesidades del negocio.

FORMACIÓN:

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines. Puede ser técnico.

CONOCIMIENTOS:

• Modelamiento de datos (relacional, dimensional, Data Vault) ? nivel avanzado.
• Arquitectura de Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse ? nivel avanzado.
• SQL Server, Azure Synapse, BigQuery, Python u otros motores modernos ? nivel avanzado.
• Integración y normalización de fuentes diversas (CRM, ERP, Contact Center, LMS, plataformas de ventas).
• Documentación de flujos de datos, diccionarios, metadatos y reglas de negocio.
• Deseable: arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).

EXPERIENCIA:

• Mínimo 2 años en ingeniería, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales, incluyendo el diseño de modelos de datos corporativos, proyectos de integración de múltiples sistemas y arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP, Databricks o Microsoft Fabric).
• Deseable: experiencia en migraciones cloud y en iniciativas de gobierno y calidad de datos.

FUNCIONES:

• Definir y gestionar el roadmap de productos de datos comerciales
• Identificar las necesidades de información del área Comercial y priorizar iniciativas de datos.
• Ejecutar el roadmap de datos alineado a los objetivos estratégicos del negocio.
• Diseñar la arquitectura de datos y modelos orientados al negocio - Desarrollar modelos de datos dimensionales, estructuras y reglas de negocio para los procesos comerciales (ventas, clientes, campañas, canales).
• Documentar y estandarizar flujos de datos y definiciones comerciales - Documentar entidades, métricas, KPIs, transformaciones y flujos, generando diccionarios de datos y glosarios de negocio. - Establecer estándares de nomenclatura y trazabilidad.
• Revisar, aprobar y supervisar integraciones de datos comerciales - Construir la orquestación de ETLs/ELTs y pipelines, asegurando que cumplan con los estándares definidos. - Controlar la calidad e integridad de los datos provenientes de CRM, ERP, Contact Center y otras fuentes.
• Ser el puente entre el negocio y la tecnología de datos - Traducir las necesidades de las áreas comerciales en requerimientos de datos. - Promover la cultura data-driven y la adopción de los productos de datos.