Sub Gerencia de Inteligencia Comercial y Analítica de Datos

MÁS & MÁS SOLUCIONES Y ESTRATEGIAS EN CAPITAL HUMANO; Lima Metropolitana; On-site; PEN 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

MÁS & MÁS SOLUCIONES Y ESTRATEGIAS EN CAPITAL HUMANO busca un líder en Inteligencia de Negocios en Lima, Perú. Esta posición implica administrar la inteligencia comercial y optimizar el uso de datos para decisiones estratégicas.

El candidato ideal tiene más de 8 años de experiencia, con expertise en liderazgo de equipos, integración de herramientas de analítica y un sólido background en el sector financiero. Se ofrece un ambiente desafiante y la oportunidad de impactar en una empresa en crecimiento.

Qualifications

• 8 años de experiencia profesional, con al menos 5 años liderando equipos en el sector financiero o microfinanzas.
• Conocimientos en analítica avanzada y modelos predictivos.
• Conocimiento en IA aplicada a negocio.

Responsibilities

• Liderar el equipo de Inteligencia de Negocios.
• Brindar soporte analítico a la toma de decisiones.
• Diseñar y planificar modelos analíticos y predictivos.
• Definir y supervisar la estrategia de campañas masivas.
• Analizar la efectividad de campañas comerciales.

Skills

Liderazgo en Inteligencia de Negocios

Analítica de datos

Modelos Predictivos

SQL avanzado

Power BI

Education

Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Económica

Maestría (MBA, Finanzas, Analytics, Data Science o similar)

Tools

Herramientas BI (Power BI o similares)

Job description

Administrar y gestionar la inteligencia comercial y la analítica de datos de la empresa, mediante la generación de información estratégica, modelos analíticos y herramientas de gestión, con la finalidad de optimizar la toma de decisiones, potenciar el desempeño comercial, mejorar la rentabilidad, minimizar los riesgos asociados a la operatividad de la empresa y asegurar el adecuado uso, calidad y gobierno de los datos, en alineación con los objetivos estratégicos y la normativa vigente.

Funciones

• Liderar el equipo de Inteligencia de Negocios, organizando y priorizando las iniciativas estratégicas del área.
• Brindar soporte analítico a la toma de decisiones de productos, servicios y canales comerciales.
• Diseñar, planificar y priorizar el desarrollo de modelos analíticos y predictivos según impacto y beneficio esperado.
• Definir y supervisar la estrategia integral de campañas masivas (prospección, segmentación, despliegue, monitoreo y control).
• Analizar la efectividad económica y financiera de campañas y acciones comerciales, asegurando rentabilidad y uso eficiente de recursos.
• Impulsar el uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para generación de insights, modelos predictivos y optimización comercial.
• Identificar y promover casos de uso de IA que generen eficiencias operativas, garantizando uso responsable y alineado a políticas internas.
• Supervisar el desarrollo de dashboards, reportes ejecutivos y tableros de control para seguimiento de KPI.
• Generar eficiencias comerciales mediante análisis de datos y detección de nuevas oportunidades de negocio.
• Supervisar la administración, calidad y gobernanza de datos comerciales.
• Cumplir el rol de Propietario de la Información conforme a la Política de Seguridad de la Información.
• Administrar y mitigar riesgos inherentes a sus actividades dentro del nivel de tolerancia aprobado.
• Desarrollar lineamientos que fomenten cultura Data Driven en la organización.
• Coordinar con Riesgos la integración de variables comerciales y crediticias para modelos más robustos.
• Presentar informes estratégicos a la Gerencia General.
• Realizar otras funciones inherentes a su ámbito de acción que le sean encomendadas por su jefatura inmediata.
• 8 años de experiencia profesional, con al menos 5 años liderando equipos de Inteligencia de Negocios o Analítica en el sector financiero, de preferencia en microfinanzas.
• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Económica.
• Maestría (MBA, Finanzas, Analytics, Data Science o similar). Especialización o diplomado en: Business Intelligence, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial aplicada al negocio
• Conocimiento en: SQL avanzado y modelado de datos, herramientas BI (Power BI o similares), analítica avanzada y modelos predictivos, indicadores financieros y de cartera, evaluación de rentabilidad y ROI comercial.
• Conocimiento de IA aplicada a negocio.
• Indicadores financieros (TCEA, margen financiero, spread).

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)