Especialista de Data Analytics E Inteligencia Artificial

CONFIDENCIAL; Lima Metropolitana; On-site; PEN 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

CONFIDENCIAL busca un líder en analítica e IA para diseñar e implementar estrategias de datos, modelos predictivos y soluciones de ML que aporten valor al negocio en Lima. La persona seleccionada deberá integrar datos de sistemas OT/IT, desarrollar dashboards y asegurar la calidad y trazabilidad de la información.

Se requieren 5+ años de experiencia, manejo de Python/SQL y Power BI/Tableau, y conocimiento de herramientas de IA generativa, nube y gobernanza de datos.

Qualifications

• Bachiller o titulado en ingeniería relacionada, con especialización en ciencia de datos.
• Más de 5 años de experiencia en analítica de datos o ciencia de datos.
• Entre 2 y 3 años desarrollando modelos predictivos o IA/ML.
• Manejo de Python y SQL a nivel intermedio como mínimo.
• Manejo de Power BI o Tableau a nivel intermedio.
• Experiencia con herramientas de IA generativa (Copilot, Claude).
• Conocimientos de nube y tecnologías OT/SCADA.

Responsibilities

• Implementar la estrategia de datos, analítica e IA alineada al negocio.
• Diseñar e implementar modelos predictivos y prescriptivos.
• Desarrollar dashboards e indicadores ejecutivos para la toma de decisiones.
• Promover la gobernanza de datos y la ciberseguridad.
• Integrar datos de sistemas OT e IT y asegurar su trazabilidad.

Skills

Python

SQL

Power BI/Tableau

Machine Learning

Cloud computing

Seguridad de la información

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Industrial

Especialización en Ciencia de Datos

Tools

Azure AI

Databricks

PI System/SCADA

Job description

¿Cuál será tu principal desafío?Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial que generen valor para el negocio, optimicen la productividad y fortalezcan la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, contribuirás a la implementación de la estrategia de datos e IA, identificando oportunidades de aplicación en las operaciones y áreas corporativas, asegurando la calidad, seguridad y trazabilidad de la información.

Principales funciones

• Implementar la estrategia de datos, analítica e inteligencia artificial, alineada con los lineamientos corporativos y las necesidades del negocio.
• Diseñar e implementar modelos predictivos, prescriptivos y de machine learning para resolver desafíos del negocio.
• Identificar y desarrollar casos de uso de analítica e IA en generación de energía, mantenimiento, operaciones, gestión de activos, seguridad y áreas corporativas.
• Desarrollar dashboards, indicadores ejecutivos y herramientas de análisis que faciliten la toma de decisiones.
• Implementar procesos MLOps para el despliegue, monitoreo y mejora continua de modelos de inteligencia artificial.
• Integrar información proveniente de sistemas empresariales, historiadores industriales, sistemas SCADA y otras fuentes OT e IT.
• Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos, así como el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos, ciberseguridad y privacidad de la información.
• Evaluar nuevas tecnologías de analítica avanzada, inteligencia artificial generativa y automatización inteligente.
• Promover una cultura orientada al uso de datos para la toma de decisiones y la mejora continua.

¿Qué buscamos?

• Bachiller o titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemática o carreras afines.
• Más de 5 años de experiencia laboral en analítica de datos o ciencia de datos.
• Entre 2 y 3 años de experiencia desarrollando modelos predictivos, soluciones de inteligencia artificial o machine learning.
• Manejo de Python y SQL a nivel intermedio como mínimo.
• Manejo de Power BI o Tableau a nivel intermedio como mínimo.
• Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa, específicamente Microsoft Copilot y Claude.
• Conocimientos de infraestructura y servicios en la nube.
• Conocimientos de datos industriales y tecnologías OT, incluyendo conceptos de SCADA, historiadores industriales o PI System.
• Conocimientos de normativa de inteligencia artificial, protección de datos y ciberseguridad.

Será un plus contar con:

• Especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Analítica.
• Dominio avanzado de Python, SQL y Power BI o Tableau.
• Certificaciones o formación especializada en Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con Azure AI, Microsoft Fabric, Databricks o plataformas similares.
• Experiencia en empresas de energía, minería o industria.
• Conocimientos de gobierno y calidad de datos, así como de arquitecturas de datos.