Coordinador de Data y Analytics - Visiva

CONFIDENCIAL; Surco; Presencial; PEN 98.000 - 160.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visiva busca un Coordinador de Data y Analytics para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas analíticos en AWS, traduciendo necesidades de finanzas, commercial y operaciones en soluciones de BI y Data Engineering.

Entre sus funciones está liderar BI para finanzas, ventas, académicos y operaciones; construir ETL/ELT en AWS; mantener el Datalake; publicar dashboards en Power BI; definir KPIs y gobernanza de datos; gestionar proyectos con SCRUM/Kanban.

Formación

• 3 años de experiencia en Data Engineering, BI o Analytics.
• Experiencia liderando proyectos de datos en entornos corporativos.
• Experiencia con AWS (Glue, S3, Redshift, IAM) como entorno principal.
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT con AWS Glue y PySpark.
• Construcción de Data Lakes en AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM).
• Desarrollo de dashboards y reports en Power BI (nivel avanzado).
• SQL avanzado: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Amazon Redshift.
• Python orientado a datos (pandas, boto3, scripting).
• Herramientas de orquestación/CI-CD: Jenkins, Bitbucket, Jira.
• Power Platform: Power Apps, Power Automate, Dataverse.
• Conocimiento deseable: Collibra, PurView, DAMA/DMBOK.
• Metodologías ágiles: Scrum, Design Thinking, Kanban.]
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Responsabilidades

• Liderar BI para finanzas, comercial, academicos y operaciones; entregar dashboards en producción.
• Diseñar y desarrollar ETL/ELT sobre AWS (Glue, PySpark) para integrar datos hacia el Datalake corporativo.
• Mantener y optimizar el Datalake en AWS (Lake Formation, IAM) y monitorear costos.
• Construir y publicar dashboards en Power BI para toma de decisiones de usuarios.
• Proponer KPIs, métricas y modelos analíticos para objetivos del negocio.
• Gestionar proyectos Data & Analytics con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Gestionar relaciones con proveedores y áreas usuarias para requerimientos y avances.
• Asegurar calidad de datos mediante validación, linaje y gobernanza (DAMA/DMBOK).
• Evaluar nuevas tecnologías y servicios cloud para optimizar costos AWS.
• Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas para continuidad del conocimiento.

Conocimientos

Data Engineering

Business Intelligence

Analytics

AWS

Python

SQL

Power BI

PySpark

CI/CD

Jenkins

Jira

Power Apps

Power Automate

Educación

University degree in Systems/Software/Computer Science or related

Herramientas

AWS Glue

S3

Redshift

Lake Formation

IAM

Power BI (tool)

Descripción del empleo

Somos VISIVA (Certus, UCAL y Toulouse Lautrec) y tenemos el propósito de llenar el mundo de personas que lo mejoren, por ello diseñamos rutas y experiencias de aprendizaje que conecten las aspiraciones de nuestros estudiantes con mejores oportunidades de vida. Estábamos en búsqueda de profesionales para que asuman el rol de Coordinador de Data y Analytics.

Objetivo de la posición

Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas analíticos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y explotación eficiente de los datos en plataformas cloud (AWS). Responsable de traducir las necesidades de negocio de las áreas de finanzas, comercial y operaciones en soluciones de Business Intelligence y Data Engineering, asegurando la toma de decisiones basada en datos a través de dashboards, pipelines ETL y arquitecturas de datos robustas.

Funciones

• Liderar proyectos de Business Intelligence para las áreas de finanzas, comercial , academicos y operaciones, desde el levantamiento de requerimientos hasta la entrega de dashboards en producción.
• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS) garantizando la integración confiable de fuentes de datos heterogéneas hacia el Datalake corporativo.
• Mantener y optimizar el Datalake en AWS, incluyendo monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM, control de costos y reingeniería de flujos legacy.
• Construir y publicar dashboards y reportes en Power BI para la toma de decisiones de las áreas usuarias, asegurando precisión, rendimiento y gobernanza de datos.
• Proponer e implementar KPIs, métricas y modelos analíticos que soporten los objetivos estratégicos del negocio (finanzas, comercial, operaciones).
• Coordinar y dar seguimiento a los proyectos del equipo Data & Analytics, gestionando prioridades, cronogramas y entregables bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban).
• Gestionar las relaciones con proveedores y áreas usuarias para el levantamiento de requerimientos, validación de modelos de datos y comunicación de avances.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante la implementación de procesos de validación, linaje de datos y estándares de gobierno de datos (DAMA/DMBOK).
• Evaluar e implementar nuevas tecnologías y servicios cloud que optimicen la arquitectura analítica y reduzcan costos operativos (optimización de costos AWS).
• Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y procedimientos operativos del área de Data & Analytics para asegurar la continuidad del conocimiento.

Requisitos

• Titulado universitario en Ing. de Sistemas, Ing. de Software, Ciencias de la computación o afines.
• 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Business Intelligence o Analytics.
• Experiencia comprobada liderando proyectos de datos en entornos corporativos.
• Experiencia con AWS (Glue, S3, Redshift, IAM) como entorno principal de trabajo.
• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT con AWS Glue y PySpark.
• Construcción de Datalakes en AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM).
• Desarrollo de dashboards y reportes en Power BI (nivel avanzado).
• SQL avanzado: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Amazon Redshift.
• Python orientado a datos (pandas, boto3, scripting).
• Herramientas de orquestación y CI/CD: Jenkins, Bitbucket, Jira.
• Power Platform: Power Apps, Power Automate, Dataverse.
• Conocimiento deseable: Collibra, PurView, DAMA/DMBOK.
• Metodologías ágiles: Scrum, Design Thinking, Kanban.

Lugar: Surco
Modalidad: Híbrido
Horario: 9am a 6pm

Visiva mantiene una política de contratación inclusiva por lo que invita a todas las personas a participar en el proceso de selección de la referencia