COE ANALYTICS – Analytics Translator / Data Scientist / Machine Learning Engineer

Banco de Crédito BCP; La Molina; Presencial; PEN 30.000 - 50.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bonos por desempeño

Desarrollo profesional

Cultura de colaboración

Descripción de la vacante

Banco de Crédito BCP busca profesionales para unirse a su CoE de Analítica Avanzada en La Molina, Perú. Buscamos personas con pasión por la analítica y habilidades en liderazgo, análisis de datos y modelamiento.

El candidato ideal deberá tener formación en áreas como Economía, Ingeniería o Estadística, y experiencia en SQL, Python y/o R, así como la capacidad de trabajar en equipo y comunicar insights de manera efectiva.

Ofrecemos un entorno colaborativo, desarrollo profesional y bonos por desempeño.

Formación

• Formación universitaria en áreas relacionadas.
• Experiencia en proyectos analíticos o modelamiento.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de analítica avanzada.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos.
• Colaborar en la transición de modelos a producción.

Conocimientos

Análisis de métricas

Desarrollo de modelos estadísticos

Comunicación estructurada

SQL

Python

R

Capacidad analítica

Educación

Formación universitaria en Economía, Ingeniería, Estadística, Matemática o Informática

Herramientas

Plataformas en la nube (Azure, GCP, AWS)

Descripción del empleo

¡Únete al CoE Advanced Analytics del BCP!

En el Banco de Crédito BCP hacemos las cosas distintas, las hacemos en #ModoBCP. En el Centro de Excelencia (CoE) de Analítica Avanzada, un hub estratégico donde Analytics Translators, Data Scientists y Machine Learning Engineers trabajan de forma integrada para convertir datos, modelos y tecnología en decisiones de alto impacto para el negocio podrás impactar en grande en la vida de millones de peruanos

Buscamos personas con ganas de ir por más, con distintos tipos de experiencia, pero sobre todo que quiera ser parte de un equipo analítico orientado a resolver problemas complejos del banco, influir en decisiones estratégicas y escalar capacidades avanzadas.

¿Qué harás en el CoE?

Dependiendo de tu expertise, podrás participar en una de las siguientes especialidades:

• Liderar proyectos de analítica avanzada de punta a punta, orientados a la toma de decisiones.
• Analizar métricas, supuestos y resultados para evaluar la solidez de modelos y análisis.
• Interpretar datos complejos y transformarlos en insights claros con impacto en decisiones de negocio.
• Traducir problemas del negocio en preguntas analíticas bien estructuradas y accionables.
• Comunicar insights con claridad, influencia y pensamiento estructurado.
• Explorar, analizar y modelar datos para resolver problemas relevantes del negocio.
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos con fundamentos sólidos.
• Diseñar y ejecutar pilotos, validaciones y experimentación analítica.
• Trabajar en conjunto con ML Engineers en la transición de modelos a producción.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y soluciones de machine learning productivas.
• Implementar y escalar modelos en entornos productivos.
• Colaborar con Data Scientists para la industrialización de modelos.
• Velar por la calidad, eficiencia, trazabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
• Experiencia en despliegue de modelos y uso de lenguajes de programación avanzados y herramientas de producción.

La especialidad y nivel específico se definirán durante el proceso según tu perfil, experiencia e intereses.

En el CoE creemos en el crecimiento continuo y en aprender resolviendo problemas reales.

• ¿Recién iniciando? encontrarás acompañamiento, exposición temprana a proyectos estratégicos y la oportunidad de acelerar tu curva de aprendizaje trabajando con referentes en analítica avanzada.
• Si ya tienes más experiencia tendrás autonomía para definir enfoques, influir en decisiones clave del banco y construir capacidades que escalen más allá de un solo proyecto.
• Formación universitaria en Economía, Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática o afines.
• Experiencia en algunas de estas áreas: proyectos analíticos, modelamiento, datos, programación, IA o soluciones tecnológicas.
• Conocimiento de SQL.
• Experiencia en Python y/o R.
• Capacidad analítica, curiosidad intelectual y orientación a impacto.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Para MLE, conocimientos y experiencia en uso de plataformas en la nube (Azure, GCP, AWS), y en uso de flujos CI/CD.
• Bonos por desempeño y utilidades.
• Desarrollo profesional dentro del CoE Advanced Analytics
• Participación en iniciativas estratégicas de alto impacto.
• Cultura de colaboración y aprendizaje continuo.

¿Te interesa formar parte del CoE Advanced Analytics?

Postula y conversemos para identificar el rol que mejor se alinee contigo.

“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades y la diversidad.”