AWS Data Engineer - ETL, Data Modeling & Governance

FRACTAL SOLUCIONES IT; San Isidro; Híbrido; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitaciones AWS

Descuentos corporativos

Bienestar y más

Descripción de la vacante

FRACTAL Soluciones TI busca profesional con experiencia en ingeniería de datos sobre AWS para integrar, procesar y catalogar datos, con foco en gobernanza y soluciones serverless. Se trabajará en modalidad híbrida en un proyecto de 6 meses para un cliente del sector bancario.

Se requiere conocimiento avanzado de AWS Glue, Lambda, Step Functions y Glue Data Catalog, así como SQL avanzado (PostgreSQL/Aurora) y PySpark. Se valorará experiencia en banca y buenas prácticas de rendimiento.

Formación

• Formación universitaria completa en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o carreras afines.
• Experiencia mínima de 4 años trabajando con servicios AWS.
• Experiencia avanzada en AWS Glue para desarrollo de procesos ETL y administración de Glue Data Catalog.
• Experiencia avanzada en consultas SQL sobre PostgreSQL y Amazon Aurora RDS.
• Experiencia avanzada en modelado de datos relacional y dimensional.
• Experiencia avanzada en diseño e implementación de arquitecturas de datos serverless sobre AWS.
• Experiencia en AWS Step Functions y AWS Lambda para orquestación y automatización de procesos.
• Experiencia en Python (PySpark) para procesamiento y transformación de datos.
• Conocimientos de optimización y buenas prácticas de rendimiento en procesos de datos.
• Deseable experiencia en el sector bancario.

Responsabilidades

• Elaborar soluciones de procesamiento y gobierno de datos en AWS.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos serverless.
• Colaborar en proyectos de integración y catalogación de datos.

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática

Herramientas

AWS Glue

Glue Data Catalog

AWS Lambda

AWS Step Functions

PostgreSQL

Amazon Aurora RDS

PySpark

Python

Descripción del empleo

FRACTAL Soluciones TI busca profesional con experiencia en ingeniería de datos sobre AWS para integrar, procesar y catalogar datos, con foco en gobernanza y soluciones serverless. Se trabajará en modalidad híbrida en un proyecto de 6 meses para un cliente del sector bancario.

Se requiere conocimiento avanzado de AWS Glue, Lambda, Step Functions y Glue Data Catalog, así como SQL avanzado (PostgreSQL/Aurora) y PySpark. Se valorará experiencia en banca y buenas prácticas de rendimiento.